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公开(公告)号：CN117439730A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311756912.7
申请日：2023-12-20
IPC: H04L9/00 , H04N1/44 , G06N3/0442 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质，将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t)；将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络，输出新混沌序列x´(t)；将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理，得到增殖序列分量作为混沌序列信号，重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵，设置加密密钥C1、C2，分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向扩散加密获得加密图像并进行解密、显示；本发明提高了序列复杂度，且能针对加密对象产生适配的加密序列，提高了信号加密通信效率。
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公开(公告)号：CN117407701A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311515572.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法。构造了一个多功能三维随机共振系统，通过该系统改进集合经验模态分解(EEMD)算法，得到三维随机共振‑集合经验模态分解(3DSR‑EEMD)算法，依据所提出的3DSR‑EEMD算法结合主成分分析(PCA)算法和独立成分分析(ICA)算法构建了三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法。3DSR‑EEMD算法在分解信号的过程中，内部的三维随机共振系统能够对含噪声信号进行降噪和特征还原处理，可以及时平滑处理噪声瞬态干扰，提高了EEMD算法对于含噪声混合信号的分解效果。运用三维随机共振系统改进EEMD的含噪声信号分析方法可以对含噪声混合信号进行成分分析，具有较好的分离精度与噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118399820A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410667160.5
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于分数阶滑模观测器的感应电机故障检测方法，包括以下步骤：建立感应电机状态空间数学模型；在系统状态变量趋近阶段，定义了一种分数阶滑模面，通过等效控制法设计了趋近阶段的控制律；在滑动阶段，利用sigmoid函数设计的时变增益和滑动变量的分数阶次项构成改进型幂次趋近律，完成切换控制律设计；然后综合等效控制律和切换控制律构建了一种分数阶观测器；并通过李雅普诺夫理论分析了滑模观测器的参数取值；设置四类典型故障，搭建感应电机故障模型，通过实际电流与观测器观测值的残差来辨识感应电机是否发生故障。基于该方法，可以检测感应电机早期微小故障，同时本发明观测器提高了对状态变量的追踪精度，并且对外部干扰具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117454079A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310374642.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四维单势阱类随机共振系统的信号检测与提取方法，主要构建了一个四维单势阱类随机共振系统，并基于该系统对含噪声的信号进行特征信号检测与提取。相比于多势阱随机共振系统，单势阱类随机共振系统只有一个势阱，没有跃迁阈值，能够直接处理幅值较小的信号。所构建系统具有多个维度，每一维均有各自的功能，y维会输出降噪后的信号，x维能够放大y维的信号并输出，z维能够对y维信号进行平方处理并输出，w维在y维降噪的基础上能够输出与特征信号波形和幅值均相近的信号。运用粒子群优化算法进行系统参数寻优，并对系统各维输出信号使用高斯平滑处理，进一步提高了输出信号的信噪比和信号提取效果。
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公开(公告)号：CN119089309A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411252389.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/045 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于可变尺度能量分解与SR的滚动轴承故障分类方法，属于故障分类与信号处理领域，具体是基于提出可变尺度能量分解（VSED）与随机共振（SR）结合构成V‑S System的滚动轴承故障分类方法。首先利用VSED对滚动轴承振动信号进行多次分解，并通过计算各个分量的频率，选取故障频率幅值较大的信号作为SR系统的输入信号；然后，利用SR对该分量进行处理；最后，利用极限学习机（ELM）对处理的信号进行分类，实现对滚动轴承信号的状态识别。本发明提供了一种全新的信号分解方法，并将其应用于滚动轴承故障分类，能够进行有效的故障状态识别。该方法具有可调参数多，原理简单，故障分类准确率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439730B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311756912.7
申请日：2023-12-20
IPC: H04L9/00 , H04N1/44 , G06N3/0442 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质，将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t)；将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络，输出新混沌序列x´(t)；将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理，得到增殖序列分量作为混沌序列信号，重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵，设置加密密钥C1、C2，分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向扩散加密获得加密图像并进行解密、显示；本发明提高了序列复杂度，且能针对加密对象产生适配的加密序列，提高了信号加密通信效率。
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公开(公告)号：CN116298867A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310116756.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于残差随机共振能量计算的感应电机故障检测方法，包括以下步骤：基于感应电机的数学模型，考虑系统外部扰动的不确定性，在d‑q坐标系下构建含绕组匝间短路故障和传感器故障的感应电机模型；通过等效控制法设计滑模控制律构成滑模观测器，然后将定子电流估计值与参考值比较生成残差；基于随机共振对状态残差信息进行吸噪处理，再从时域能量谱角度实施对馈入信号的能量计算；对于时域能量计算结果实施阈值故障检测。本发明的状态跟踪效果好、计算电路设计简单且求解迅速，进行随机共振处理和时域能量计算能将残差信息中的噪声吸收并放大故障特征，实现对感应电机的故障检测。
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公开(公告)号：CN119294435A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411388574.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度寻优策略的多维度搜索算法（MDA），属于智能算法技术领域，该算法在运行的过程中，通过对粒子所处位置的每一个维度进行位置更新，保证该维度位置变化时最优位置取代粒子所处位置，依次经历每个维度，直到找到最优位置。包括如下步骤：S1、初始参数设置，在允许迭代次数内设置多个锚点；S2、锚点内部按照目标函数决策出最佳出发位置作为粒子初始位置；S3、随机选取粒子所处位置的某一个维度进行多维度寻优操作，直到遍寻完每个维度；S4、判断粒子所处位置是否产生变化，不变化则对粒子所处位置进行位置变异策略；S5、重复运行步骤S1‑S4，直到算法满足结束条件。本发明提出的多维度搜索算法，在高维度寻优问题上具备较好的搜索精度。
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公开(公告)号：CN118869897A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411081405.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序列随机分解的图像加密通信系统。从序列分解的角度，设计了序列随机分解算法，能够把低复杂度的序列分解为大量高复杂度的随机分解序列。运用序列随机分解算法对混沌系统输出的混沌序列进行处理，可以获得具有高复杂度的随机分解序列。将随机分解序列算法与混沌系统相结合构建了基于序列随机分解的图像加密通信系统。本发明提高了用于加密序列的复杂度，预防了混沌系统可能存在输出序列的复杂度不高的情况，提升了图像加密通信的安全性。
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公开(公告)号：CN118536538A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410815091.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种受社会行为启发的团队创新算法（TIA），属于智能算法技术领域，该算法模拟了由小组组长、小组成员、后备成员组成的团队结构层级，以及通过成员分组、成员研究和路线修正实现创新的过程。包括如下步骤：S1、初始参数设置；S2、在允许迭代次数内设置要进化的初始团队；S3、团队内部成员按照适应度公式划分人员结构；S4、不同人员按照固定计算公式进行研究位置更新；S5、判断是否有后备成员存在；S6、更新路线修正中的范围搜索半径；S7、反复迭代，直到函数满足结束条件。本发明提出TIA，在单目标和多目标寻优问题上均能够提供非常有竞争力的结果，具备很好的寻优精度。
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