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公开(公告)号：CN111950757A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910409484.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械关键零部件退化状态趋势预测方法，包括步骤：S1、在旋转机械以一定转速下，基于相等间隔时间采集一定时间段的振动信号并去噪；S2、根据获得的振动信号序列计算其平均排列熵和非线性度，并组成复合指数时间序列；S3、采用非线性指数函数对复合指数时间序列进行拟合，提取得到拟合函数模型；S4、将复合指数时间序列减去拟合函数模型上对应取值，得到残差时间序列，并采用极限学习机模型对残差时间序列进行辨识和残差预测；S5、结合拟合函数模型和极限学习机组成混合极限学习机预测模型，实现旋转机械退化趋势预测。本发明能够实现旋转机械关键零部件退化状态预测，计算速度快且预测效果好。
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公开(公告)号：CN112034048A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910409482.9
申请日：2019-05-17
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多重频响函数估计的梁类结构裂纹定位方法，其在梁结构上设置等间距标记点，并确定多个标记点位置；添加激励输入前提下采用非接触式测量方法测试分别得到梁类结构无裂纹和有裂纹时各设置标记点振动响应信号；基于激励输入和任一标记点输出振动信号进行多次频率响应函数估计描述输入输出位置点之间的振动传递特性；比较梁类结构在无裂纹和有裂纹时对应输入输出位置之间频率响应函数的变化建立相应裂纹识别指标；最后通过识别频响函数变化值最大位置实现梁类结构裂纹区域的准确定位。本发明使用基于频响函数的损伤检测方法，抗干扰能力强，且对结构损伤比较敏感，能准确定位裂纹位置。
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公开(公告)号：CN207796477U
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201820022770.X
申请日：2018-01-08
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本实用新型提供了一种工业相机支架，可精确实现工业相机的多方位位姿变换。本实用新型主要结构包括：支脚、连接件、丝杠、移动平台、升降平台、相机承载平台。所述支脚安装在支架底部，可调整支脚与地面间角度。所述移动平台穿过导杆与水平丝杠，水平丝杠与移动平台底部螺纹滑块配合，驱动移动平台左右平移。立柱与垂直丝杠固定连接于移动平台上。所述升降平台穿过立柱与垂直丝杠，驱动蜗杆可实现平台升降。所述相机承载平台通过销轴与连接杆和升降平台连接，相机承载平台可实现旋转与俯仰角度变换。
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