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公开(公告)号:CN119988982A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510439983.7
申请日:2025-04-09
Applicant: 湖南理工职业技术学院
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种铸件表面处理质量评估方法及系统,涉及智能制造与质量控制技术领域,包括:对铸件进行多模态数据采集,并进行预处理;对预处理后的数据进行分析,构建综合的质量评估数据集;构建质量评估模型,识别表面处理中的异常情况,并生成质量评估结果;根据质量评估结果,对铸件进行质量分类,并生成评估报告,提供质量状态判定及相关优化建议;对铸件表面处理工艺进行调整与优化,提高整体制造质量,并实现质量评估的持续改进。本发明提高了铸件表面处理质量的检测精度与工艺优化能力。采用数据驱动的闭环控制,可精准识别质量异常,提供优化建议,实现制造过程的智能化、稳定性提升及长期质量改进,有效降低缺陷率,提升制造一致性。
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公开(公告)号:CN119813203B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510290393.2
申请日:2025-03-12
Applicant: 湖南理工职业技术学院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092 , G06N20/10 , G06F119/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电系统可靠性分析技术领域,尤其涉及一种配电系统可靠性分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器网络对配电系统进行多维数据采集,并进行多维数据融合,得到多维关联数据;对多维关联数据进行综合运行数据集构建,得到综合运行数据集;根据综合运行数据集进行时间序列数据分段,得到快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列;对快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列进行时间序列分解,得到高频波动特征数据以及长期趋势特征数据;对高频波动特征数据以及长期趋势特征数据进行特征成分分析,得到多尺度特征集。本发明通过风险因子关联分析和可靠性网络模型构建,提高了配电系统的可靠性分析精度。
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公开(公告)号:CN119813203A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510290393.2
申请日:2025-03-12
Applicant: 湖南理工职业技术学院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092 , G06N20/10 , G06F119/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电系统可靠性分析技术领域,尤其涉及一种配电系统可靠性分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过传感器网络对配电系统进行多维数据采集,并进行多维数据融合,得到多维关联数据;对多维关联数据进行综合运行数据集构建,得到综合运行数据集;根据综合运行数据集进行时间序列数据分段,得到快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列;对快速波动特性序列以及缓慢变化长期趋势序列进行时间序列分解,得到高频波动特征数据以及长期趋势特征数据;对高频波动特征数据以及长期趋势特征数据进行特征成分分析,得到多尺度特征集。本发明通过风险因子关联分析和可靠性网络模型构建,提高了配电系统的可靠性分析精度。
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