公开(公告)号：CN118017498A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410227581.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 欧阳旭 ,  杨胜杰 ,  陈朝阳 ,  毛蓉

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络与Informer组合模型的中长期电力负荷预测方法，本发明为：首先，获取电力负荷历史数据集进行预处理，并按比例分为训练集、测试集、验证集。其次，构建TCN‑Informer组合预测模型并利用AdaBelief优化器对模型进行优化并利用评价指标对模型进行评价。最后，利用TCN‑Informer组合模型进行负荷预测，得到负荷预测结果。本发明提出的组合预测模型，综合考虑时间卷积网络模型和Informer模型的特征与优势，相比较于单一网络模型而言，能有效提高中长期电力负荷预测的精度。