公开(公告)号：CN114943400A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210298575.0

申请日：2022-03-25

Applicant: 国网湖北省电力有限公司 ,  湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 邵立政 ,  汪红波 ,  廖广希 ,  杨胜杰 ,  欧阳旭 ,  尹骏刚 ,  姚建刚 ,  刘恒怡

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于节点电价出清结果、并适应于不同电网节点分布状况的电力市场现货交易动态电价及潮流电力图生成方法。本方法首先获取电网的节点信息、网络模型数据和geo地图数据；然后根据所获数据和系统参数进行拓扑分析，根据各节点的连接关系自动生成物理接线分布图；接入电力现货交易出清结果，根据设置的约束条件计算出线路负载；然后自动将出清结果与节点物理接线图相匹配；自动渲染节点电价、电力潮流流向和线路负载情况；最终形成动态电价及潮流电力图，为电网调度机构清晰展示所属电网的各节点电价、支路电力流向和潮流负载情况；极大的提高了调度专员的工作效率，同时增强了电网的电力可靠性，降低电力现货市场带来的电力控制风险。

公开(公告)号：CN118017498A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410227581.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 欧阳旭 ,  杨胜杰 ,  陈朝阳 ,  毛蓉

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时间卷积网络与Informer组合模型的中长期电力负荷预测方法，本发明为：首先，获取电力负荷历史数据集进行预处理，并按比例分为训练集、测试集、验证集。其次，构建TCN‑Informer组合预测模型并利用AdaBelief优化器对模型进行优化并利用评价指标对模型进行评价。最后，利用TCN‑Informer组合模型进行负荷预测，得到负荷预测结果。本发明提出的组合预测模型，综合考虑时间卷积网络模型和Informer模型的特征与优势，相比较于单一网络模型而言，能有效提高中长期电力负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN105225015A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510718076.2

申请日：2015-10-28

Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 ,  湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 林勇 ,  欧阳旭 ,  姚建刚 ,  唐铭 ,  高崇 ,  卢洵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于经济发展情况的城市电力系统电网饱和负荷预测方法。选取待预测城市的GDP总量、财政收入总量、总人口数量等指标，通过熵权法获得各个指标的权重，再利用权重和实际数据，对待预测城市的经济发展情况进行评分。在此基础上，利用粒子群算法对饱和负荷的S型曲线模型进行参数求解，得到待预测城市最终的饱和负荷模型，从而对待预测城市的饱和负荷规模进行预测。本发明将饱和负荷的预测与待预测城市的经济发展情况相联系，能够反映出电力负荷与经济发展的内在关联，并提高对饱和负荷的预测精度，有利于促进城市电网建设与城市经济社会发展相适应、与城市规划相协调。