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公开(公告)号：CN116674425B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310673963.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于总量一致的动力电池组协同控制方法及系统，其中，所述方法包括：根据所述直流母线电压控制进行混合动力的若干组动力电池及DC/DC数学模型处理，获得若干组动力电池及DC/DC数学模型；基于总量一致的若干组动力电池控制策略对所述若干组动力电池及DC/DC数学模型进行发电机及若干组动力电池协同控制处理。在本发明实施例中，利用若干(56)对比文件JP 2011079447 A,2011.04.21KR 20080037223 A,2008.04.30KR 20130020482 A,2013.02.27EP 1076397 A1,2001.02.14US 2022329184 A1,2022.10.13US 2011101778 A1,2011.05.05GB 1407951 A,1975.10.01KR 20100085791 A,2010.07.29郭杰荣.微电流条件下的开关电流镜失配补偿及其在CAB中的应用《.湖南大学学报》.2016,第43卷(第2期),119-123.周红丽.直流供电系统光储协同控制策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文库 工程科技II辑》.2022,(第5期),1-35.梁康.钛酸锂用于钠离子电池负极的研究进展《.材料导报》.2020,第34卷(第5期),09041-09046.
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公开(公告)号：CN106446870A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610916300.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 湖南文理学院
Inventor： 叶华
Abstract: 本发明公开了一种人体轮廓特征提取方法和装置，公开的方法包括以下步骤：步骤100：获得源图像，通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像；步骤200：建立二维经验模态分解-多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征。本发明的方法能够准确提取人体轮廓特征，从而提高人体轮廓特征的识别能力，准确的描述影像，以满足现实场景的无监督人体姿态检测及行为识别，以达到自适应识别。以上分析使用若干次层二维经验模态分解方法分解，应用二维经验模态分解-多尺度树结构模型提取底层特征，特征准确无噪声污染，能达到人体轮廓特征提取和识别的要求，简化了运算步骤，减少了运算耗时。
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公开(公告)号：CN116674425A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310673963.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于总量一致的动力电池组协同控制方法及系统，其中，所述方法包括：根据所述直流母线电压控制进行混合动力的若干组动力电池及DC/DC数学模型处理，获得若干组动力电池及DC/DC数学模型；基于总量一致的若干组动力电池控制策略对所述若干组动力电池及DC/DC数学模型进行发电机及若干组动力电池协同控制处理。在本发明实施例中，利用若干组动力电池的快速响应特性，采用总量一致控制方式，使得各动力源总的能量输出快速跟踪上给定值，保障混合动力系统优质可靠的供电。
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公开(公告)号：CN106446870B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610916300.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 湖南文理学院
Inventor： 叶华
Abstract: 本发明公开了一种人体轮廓特征提取方法和装置，公开的方法包括以下步骤：步骤100：获得源图像，通过二维经验模态分解方法将源图像分解为若干层二维固有模态函数图像；步骤200：建立二维经验模态分解‑多尺度树结构模型来提取二维固有模态函数图像的人体轮廓特征。本发明的方法能够准确提取人体轮廓特征，从而提高人体轮廓特征的识别能力，准确的描述影像，以满足现实场景的无监督人体姿态检测及行为识别，以达到自适应识别。以上分析使用若干次层二维经验模态分解方法分解，应用二维经验模态分解‑多尺度树结构模型提取底层特征，特征准确无噪声污染，能达到人体轮廓特征提取和识别的要求，简化了运算步骤，减少了运算耗时。
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