公开(公告)号：CN118713680B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411179172.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 湖南师范大学 ,  湖南省计量检测研究院

Inventor： 杨广益 ,  刘金平 ,  刘贤义 ,  李兴旺 ,  邓佑锟 ,  喻准 ,  刘佳维 ,  田明棋 ,  刘慧超 ,  王思思 ,  余跃龙 ,  黎松筠 ,  陈杨 ,  陈燕平

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，包括如下步骤：获取基于区块链的可信计量数据；针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩。本发明通过分析数据特性，根据不同字符频率相近的特性以及不同阶数对压缩效率的影响程度，来实现对适应多阶霍夫曼编码的阶数，从而避免因数据频率相近而导致的不同编码长度等问题，来提高数据整体的压缩效率，同时，通过将数据分成多个阶段并使用不同的编码表，可以减少这种编码冲突，使得每个阶段的数据都能够得到最优的压缩，如此可以提高编码的一致性以及整体的压缩比。

公开(公告)号：CN118713680A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411179172.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 湖南师范大学 ,  湖南省计量检测研究院

Inventor： 杨广益 ,  刘金平 ,  刘贤义 ,  李兴旺 ,  邓佑锟 ,  喻准 ,  刘佳维 ,  田明棋 ,  刘慧超 ,  王思思 ,  余跃龙 ,  黎松筠 ,  陈杨 ,  陈燕平

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，包括如下步骤：获取基于区块链的可信计量数据；针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩。本发明通过分析数据特性，根据不同字符频率相近的特性以及不同阶数对压缩效率的影响程度，来实现对适应多阶霍夫曼编码的阶数，从而避免因数据频率相近而导致的不同编码长度等问题，来提高数据整体的压缩效率，同时，通过将数据分成多个阶段并使用不同的编码表，可以减少这种编码冲突，使得每个阶段的数据都能够得到最优的压缩，如此可以提高编码的一致性以及整体的压缩比。

公开(公告)号：CN119229137A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411746174.2

申请日：2024-12-02

Applicant: 湖南师范大学 ,  湖南省计量检测研究院

Inventor： 杨广益 ,  刘金平 ,  刘贤义 ,  李兴旺 ,  邓佑锟 ,  喻准 ,  刘佳维 ,  田明棋 ,  刘慧超 ,  王思思 ,  余跃龙 ,  黎松筠 ,  陈杨 ,  陈燕平

IPC: G06V10/44 ,  G06T7/246 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明涉及视频特征提取技术领域，具体涉及一种用于机器视觉的图像特征提取方法。该方法根据相邻帧学生行为灰度图像中同一学生个体的边界框位置与边界框内灰度分布差异，得到学生个体的行为轨迹指标；依据任意两个学生个体之间的交互区域内学生个体的边界框内像素点的灰度变化区域获取两个学生个体的交互指标；结合任意两个学生个体之间的距离与行为轨迹指标的差异以及交互指标得到相似度量指标，利用其对学生行为灰度图像中学生个体聚类，利用卷积神经网络提取分析簇内学生个体的行为特征。本发明对图像中包含行为信息较为丰富的分析簇内学生个体进行特征提取，提高学生行为特征提取效率。

公开(公告)号：CN119229137B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411746174.2

申请日：2024-12-02

Applicant: 湖南师范大学 ,  湖南省计量检测研究院

Inventor： 杨广益 ,  刘金平 ,  刘贤义 ,  李兴旺 ,  邓佑锟 ,  喻准 ,  刘佳维 ,  田明棋 ,  刘慧超 ,  王思思 ,  余跃龙 ,  黎松筠 ,  陈杨 ,  陈燕平

IPC: G06V10/44 ,  G06T7/246 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明涉及视频特征提取技术领域，具体涉及一种用于机器视觉的图像特征提取方法。该方法根据相邻帧学生行为灰度图像中同一学生个体的边界框位置与边界框内灰度分布差异，得到学生个体的行为轨迹指标；依据任意两个学生个体之间的交互区域内学生个体的边界框内像素点的灰度变化区域获取两个学生个体的交互指标；结合任意两个学生个体之间的距离与行为轨迹指标的差异以及交互指标得到相似度量指标，利用其对学生行为灰度图像中学生个体聚类，利用卷积神经网络提取分析簇内学生个体的行为特征。本发明对图像中包含行为信息较为丰富的分析簇内学生个体进行特征提取，提高学生行为特征提取效率。

公开(公告)号：CN222527335U

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202421493018.5

申请日：2024-06-27

Applicant: 湖南省计量检测研究院

Inventor： 陈燕平 ,  任昀 ,  朱翔 ,  马一航

IPC: F16M11/42 ,  B62D63/02 ,  B62D63/04 ,  F16M11/10

Abstract: 本实用新型公开了一种用于固定式黑烟车电子抓拍系统的校准装置，其包括能够移动的车体，所述车体上转动设置有转盘，所述转盘上设有支撑板，所述支撑板上螺纹连接有锁紧手柄，所述支撑板的前端与固定板铰接，所述固定板上设有用于固定黑度板的快速夹钳，所述支撑板的后端铰接有电动推杆，所述电动推杆远离支撑板的一端与固定板铰接，所述支撑板的后端设有用于支撑固定板的定位杆，所述转盘靠近支撑板的后端设置。与现有技术相比，本实用新型通过转动的转盘、电动推杆和移动的车体实现了对被校对象的动态、静态校准。整体结构简单，调节速度快，校准效率高；其次，优化了构架设计，提升了装置的合理性和可实操性，降低了重量和成本。