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公开(公告)号：CN115169422B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211087013.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 湖南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆栈自编码器的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本库以及噪声轮廓样本库，接着，基于大地电磁信号样本及其噪声轮廓样本训练出基于堆栈自编码器的信噪映射模型，然后，利用训练好的信噪映射模型对等长分段的实测大地电磁信号进行函数映射处理，得到实测大地电磁信号的噪声轮廓，最后，将实测大地电磁信号减去对应的噪声轮廓，进而得到去噪后的大地电磁信号。本发明通过上述方法引入堆栈自编码器至大地电磁信号降噪技术中，进而可以有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN119249269A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411309055.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 湖南师范大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督对比学习的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本以及获取含噪信号样本的噪声轮廓样本和/或纯净信号样本，利用含噪信号样本训练出基于对比学习框架的预训练去噪模型；取小部分带标签数据送入训练好的预训练模型，固定对比学习框架中各层的值，只对回归层做微调，得到训练好的信噪映射模型；最后将待降噪信号输入至信噪映射模型得到降噪的大地电磁信号。本发明引入自监督对比学习框架至大地电磁信号降噪技术中，并通过时域增广方式、频域增广方式实现数据增广，有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN114239757B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210173887.9
申请日：2022-02-25
Applicant: 湖南师范大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电磁时间序列数据处理的方法及系统。该方法包括：获取原始电磁时间序列数据，将所述电磁时间序列表征成一维时间序列；将所表征的一维时间序列构造成汉克尔矩阵，对矩阵进行SVD分解，根据奇异值占比率确定汉克尔矩阵的维数；再根据矩阵维数及多尺度样本熵将一维时间序列分解为不同分辨率的近似时间序列和细节时间序列；然后使用ICEEMDAN算法将叠加的细节时间序列自适应分解成多个模态分量，构造瞬时模态分量阈值识别模态分量中异常部分并截断处理。根据本发明提供的技术手段，对电磁时间序列数据处理能够达到良好的效果，能够有效获取地下信息及电性结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017964B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210946438.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 湖南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制稀疏表示的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法获取待去噪的大地电磁信号以及冗余字典，并将所述大地电磁信号进行分段；之后计算各个大地电磁信号段与所述冗余字典中每个原子的注意力权重；再基于注意力权重从冗余字典中提取出各段信号的最小子集，进而利用最小子集中每个原子表示出稀疏编码矩阵，接着基于稀疏编码矩阵与冗余字典的乘积得到噪声轮廓矩阵，最后将利用噪声轮廓矩阵对待处理信号进行降噪。通过上述方法可以有效的压制原始大地电磁信号中的大尺度噪声，保留低频缓变化趋势，处理速度较快，从而提高大地电磁信号数据质量，为后续解释地下真实结构提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN118378034A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410551683.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 湖南师范大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于时频域融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本库以及噪声轮廓样本库或纯净信号样本库，接着，基于大地电磁信号样本及其噪声轮廓样本或纯净信号样本库训练出基于双向坐标注意力机制的快速傅里叶变换残差网络的降噪映射模型；然后，将待降噪的大地电磁信号输入至所述降噪映射模型得到纯净信号或噪声轮廓，其中，将待降噪的大地电场信号减去噪声轮廓为纯净信号，实现大地电磁信号去噪。本发明技术方案将基于双向坐标注意力机制的快速傅里叶变换网络引入至大地电磁信号降噪技术中，进而可以有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN115169422A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211087013.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 湖南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于堆栈自编码器的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本库以及噪声轮廓样本库，接着，基于大地电磁信号样本及其噪声轮廓样本训练出基于堆栈自编码器的信噪映射模型，然后，利用训练好的信噪映射模型对等长分段的实测大地电磁信号进行函数映射处理，得到实测大地电磁信号的噪声轮廓，最后，将实测大地电磁信号减去对应的噪声轮廓，进而得到去噪后的大地电磁信号。本发明通过上述方法引入堆栈自编码器至大地电磁信号降噪技术中，进而可以有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN115017964A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946438.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 湖南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制稀疏表示的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法获取待去噪的大地电磁信号以及冗余字典，并将所述大地电磁信号进行分段；之后计算各个大地电磁信号段与所述冗余字典中每个原子的注意力权重；再基于注意力权重从冗余字典中提取出各段信号的最小子集，进而利用最小子集中每个原子表示出稀疏编码矩阵，接着基于稀疏编码矩阵与冗余字典的乘积得到噪声轮廓矩阵，最后将利用噪声轮廓矩阵对待处理信号进行降噪。通过上述方法可以有效的压制原始大地电磁信号中的大尺度噪声，保留低频缓变化趋势，处理速度较快，从而提高大地电磁信号数据质量，为后续解释地下真实结构提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN114239757A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210173887.9
申请日：2022-02-25
Applicant: 湖南师范大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电磁时间序列数据处理的方法及系统。该方法包括：获取原始电磁时间序列数据，将所述电磁时间序列表征成一维时间序列；将所表征的一维时间序列构造成汉克尔矩阵，对矩阵进行SVD分解，根据奇异值占比率确定汉克尔矩阵的维数；再根据矩阵维数及多尺度样本熵将一维时间序列分解为不同分辨率的近似时间序列和细节时间序列；然后使用ICEEMDAN算法将叠加的细节时间序列自适应分解成多个模态分量，构造瞬时模态分量阈值识别模态分量中异常部分并截断处理。根据本发明提供的技术手段，对电磁时间序列数据处理能够达到良好的效果，能够有效获取地下信息及电性结构。
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