公开(公告)号：CN119249269A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411309055.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 湖南师范大学

Inventor： 李晋 ,  赵晓琳 ,  罗宇成 ,  洪典 ,  王嘉宇 ,  程洪 ,  梁晴 ,  綦群斌

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督对比学习的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本以及获取含噪信号样本的噪声轮廓样本和/或纯净信号样本，利用含噪信号样本训练出基于对比学习框架的预训练去噪模型；取小部分带标签数据送入训练好的预训练模型，固定对比学习框架中各层的值，只对回归层做微调，得到训练好的信噪映射模型；最后将待降噪信号输入至信噪映射模型得到降噪的大地电磁信号。本发明引入自监督对比学习框架至大地电磁信号降噪技术中，并通过时域增广方式、频域增广方式实现数据增广，有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。