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公开(公告)号:CN119687896A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411774611.1
申请日:2024-12-05
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明涉及SLAM技术领域,具体公开了一种基于混合窗口联合优化的SLAM方法、装置及系统,包括:获取激光雷达点云数据,并对激光雷达点云数据进行特征点提取,获得点云特征点数据;获取相邻两个点云帧采样时刻之间的IMU数据,并根据IMU数据构建IMU预积分残差;构建基于关键帧和点云特征点数据的时序帧的滑动窗口,并根据滑动窗口构建局部地图;将点云特征点数据与局部地图进行匹配,获得点云匹配约束残差;根据点云匹配约束残差与IMU预积分残差进行联合优化,获得激光雷达点云数据在世界坐标系下的位姿。本发明提供的基于混合窗口联合优化的SLAM方法能够提升SLAM系统定位与建图的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号:CN118015074B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410411353.4
申请日:2024-04-08
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明涉及机器人定位技术领域,具体公开了一种基于平面二维码阵列的迁车台对接方法、装置及系统,包括:获取平面二维码阵列的图像扫描信息,其中迁车台轨道平面设置由多个二维码定位标签形成的平面二维码阵列;对图像扫描信息进行检测以及信息解码获得单个二维码的位置信息和尺寸信息;根据单个二维码的位置信息和尺寸信息确定图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息;根据图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息确定图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息;输出图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息以控制迁车台与地面轨道的对准。本发明提供的基于平面二维码阵列的迁车台对接方法能够提升轨道对接的精度。
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公开(公告)号:CN117308924A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311304178.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达与磁传感器的定位与建图方法和装置,其包括:步骤1,布置磁钉,获得第1个磁钉和当前第m个磁钉在磁钉坐标系下的先验坐标、以及第m帧磁传感器的原点相对于第1个磁钉的位姿变换矩阵Tm;步骤2,根据激光雷达采集到的相邻两帧激光点云的位姿的变化,获得当前第n帧激光点云pn、p1与pn的位姿变换矩阵步骤3,标定磁传感器相对于激光雷达的位姿 将第一个磁钉和第m个磁钉的先验坐标分别同步为激光雷达坐标系下的全局坐标Mag1、Magm;步骤4,计算磁传感器经过第m个磁钉的速度Vm,对激光雷达的位姿估计进一步优化,并每间隔预设帧数构建包含路标点Magm的局部地图:步骤5,记录每个局部地图,进行回环检测,生成全局地图。
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公开(公告)号:CN115273068B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210918994.X
申请日:2022-08-02
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光点云动态障碍物剔除方法、装置及电子设备,其包括:步骤1,将原始点云进行预处理;步骤2具体包括:步骤21,从特征点集合中选出初始的关键帧序列;步骤22,判断当新的关键帧与其上一关键帧的位姿变化是否超过预设值,如果是,则将该新的关键帧插入到关键帧序列,进入步骤23;步骤23,判断关键帧序列是否大于预设长度,如果是,则剔除与当前的关键帧的时间最远的关键帧;反之,进入步骤24;步骤24,从关键帧序列中取出局部关键帧,并对该局部关键帧建立关联信息搜索结构;步骤25,利用关联信息搜索结构,对当前的特征点云中的点进行数据搜索,获得空间距离最近的点,再剔除当前的特征点云中的满足预设剔除条件的点。
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公开(公告)号:CN115273068A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210918994.X
申请日:2022-08-02
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种激光点云动态障碍物剔除方法、装置及电子设备,其包括:步骤1,将原始点云进行预处理;步骤2具体包括:步骤21,从特征点集合中选出初始的关键帧序列;步骤22,判断当新的关键帧与其上一关键帧的位姿变化是否超过预设值,如果是,则将该新的关键帧插入到关键帧序列,进入步骤23;步骤23,判断关键帧序列是否大于预设长度,如果是,则剔除与当前的关键帧的时间最远的关键帧;反之,进入步骤24;步骤24,从关键帧序列中取出局部关键帧,并对该局部关键帧建立关联信息搜索结构;步骤25,利用关联信息搜索结构,对当前的特征点云中的点进行数据搜索,获得空间距离最近的点,再剔除当前的特征点云中的满足预设剔除条件的点。
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公开(公告)号:CN114563795B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210176224.2
申请日:2022-02-25
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统,包括:步骤1,里程计初步定位;步骤2,通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签,获取激光雷达的精确位姿,其具体包括:步骤21,通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云,获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标;步骤22,根据两个标签的绝对坐标,在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标,进行匹配;步骤23,将两个标签与激光雷达组成三角形,获取激光雷达位姿变换矩阵;步骤24,使用激光雷达位姿变换矩阵,对激光雷达的初步位姿进行变换,得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景,为车辆提供精确的定位。
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公开(公告)号:CN118015074A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410411353.4
申请日:2024-04-08
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明涉及机器人定位技术领域,具体公开了一种基于平面二维码阵列的迁车台对接方法、装置及系统,包括:获取平面二维码阵列的图像扫描信息,其中迁车台轨道平面设置由多个二维码定位标签形成的平面二维码阵列;对图像扫描信息进行检测以及信息解码获得单个二维码的位置信息和尺寸信息;根据单个二维码的位置信息和尺寸信息确定图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息;根据图像扫描装置与单个二维码的相对位姿信息确定图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息;输出图像扫描装置相对平面二维码阵列的空间位置信息以控制迁车台与地面轨道的对准。本发明提供的基于平面二维码阵列的迁车台对接方法能够提升轨道对接的精度。
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公开(公告)号:CN114563795A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210176224.2
申请日:2022-02-25
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统,包括:步骤1,里程计初步定位;步骤2,通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签,获取激光雷达的精确位姿,其具体包括:步骤21,通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云,获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标;步骤22,根据两个标签的绝对坐标,在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标,进行匹配;步骤23,将两个标签与激光雷达组成三角形,获取激光雷达位姿变换矩阵;步骤24,使用激光雷达位姿变换矩阵,对激光雷达的初步位姿进行变换,得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景,为车辆提供精确的定位。
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