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公开(公告)号：CN106248652A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610528148.1
申请日：2016-07-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/71
CPC classification number: G01N21/718
Abstract: 本发明公开了一种基于工艺参数修正的SVR对激光金属沉积中元素浓度实时监测方法，通过使用光谱仪获得不同元素浓度的粉末在不同工艺参数下的激光金属沉积实验过程中光谱数据，将不同元素浓度的沉积层所对应的特征光谱信号数据作为支持向量回归算法输入变量进行训练学习，使用二折交叉验证方法寻找不同加工工艺参数下所对应的SVR最优分析参数，将最优分析参数和工艺参数进行曲线拟合得到最优分析参数随工艺参数的变化曲线以及相应的公式，得到新的基于工艺参数修正成分预测模型。免去了重新对该工艺参数下预测模型进行标定的过程，无需重新对SVR的最优分析参数进行寻找，实现了使用同一个预测模型进行各种不同工艺参数下的成分探测的效果。
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公开(公告)号：CN105352918A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510780104.3
申请日：2015-11-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/63
CPC classification number: G01N21/63 , G01N21/658
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR的激光直接金属沉积过程元素浓度实时监控方法及装置，该方法首先利用光谱仪对激光直接金属沉积过程中不同元素浓度的沉积层上方的等离子体的发射光谱数据进行探测，在得到光谱数据后进行特征提取，提取的信号为不同元素的特征谱线强度比和积分强度，使用支持向量回归算法将提取的光谱信号和对应沉积物的元素实际浓度进行学习以得到成分预测模型，然后利用该成分预测模型对加工浓度梯度材料过程进行成分实时探测，最后将探测得到的浓度信息反馈给实时处理器，处理器计算出成分偏差后将信号转化为对应粉末送粉器的送粉速率，并将其反馈给电机，从而实现实时地调整送粉速率。
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公开(公告)号：CN106248652B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610528148.1
申请日：2016-07-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种基于工艺参数修正的SVR对激光金属沉积中元素浓度实时监测方法，通过使用光谱仪获得不同元素浓度的粉末在不同工艺参数下的激光金属沉积实验过程中光谱数据，将不同元素浓度的沉积层所对应的特征光谱信号数据作为支持向量回归算法输入变量进行训练学习，使用二折交叉验证方法寻找不同加工工艺参数下所对应的SVR最优分析参数，将最优分析参数和工艺参数进行曲线拟合得到最优分析参数随工艺参数的变化曲线以及相应的公式，得到新的基于工艺参数修正成分预测模型。免去了重新对该工艺参数下预测模型进行标定的过程，无需重新对SVR的最优分析参数进行寻找，实现了使用同一个预测模型进行各种不同工艺参数下的成分探测的效果。
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公开(公告)号：CN105352918B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510780104.3
申请日：2015-11-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N21/63
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR的激光直接金属沉积过程元素浓度实时监控方法及装置，该方法首先利用光谱仪对激光直接金属沉积过程中不同元素浓度的沉积层上方的等离子体的发射光谱数据进行探测，在得到光谱数据后进行特征提取，提取的信号为不同元素的特征谱线强度比和积分强度，使用支持向量回归算法将提取的光谱信号和对应沉积物的元素实际浓度进行学习以得到成分预测模型，然后利用该成分预测模型对加工浓度梯度材料过程进行成分实时探测，最后将探测得到的浓度信息反馈给实时处理器，处理器计算出成分偏差后将信号转化为对应粉末送粉器的送粉速率，并将其反馈给电机，从而实现实时地调整送粉速率。
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