公开(公告)号：CN111294242A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010094720.4

申请日：2020-02-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王涛 ,  韩乐 ,  关润宇 ,  熊伟明 ,  周达 ,  秦宇 ,  王卓娅 ,  金鑫

IPC: H04L12/24 ,  G06N5/04

Abstract: 一种提高多智能体系统合作水平的多跳学习方法，属于人工智能和计算机网络领域。基于网络演化博弈理论，通过增强智能体学习范围来促进智能体采用合作策略，提高系统的整体收益。首先将智能体关键的，重复的交互活动建模到猎鹿博弈或囚徒博弈，智能体采用合作或者背叛策略，并将智能体系统部署到网格网络；然后智能体之间进行博弈，累计各自的收益；接着智能体根据无条件学习方法或复制子动态方法学习多跳范围(2～5跳)的邻居，调整自己的策略，并重新开始博弈。该方法对建模在猎鹿博弈下的系统合作率最高比经典方法提升数十倍，可以应用于P2P网络，无线传感器网络等群体智能领域。