生物质固体清洁燃料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN108929737A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810679644.6

    申请日:2018-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种生物质固体清洁燃料及其制备方法和应用,该生物质固体清洁燃料中碳的原子百分数为37.15%~50.24%,高位热值为13.50 MJ/kg~22.22 MJ/kg,由以下方法制得:以污泥和生物质废弃物为原料,经预处理、酸碱处理和水热炭化处理后热压成型制得。本发明生物质固体清洁燃料具有碳含量高、氮含量低、热值高、污染少、制备简单易行、成本低廉等优点,是一种清洁的新型材料,其制备方法具有制备过程简单易行、成本低廉、耗能少、耗时短、条件易控等优点。本发明生物质固体清洁燃料作为燃料用于燃烧产生能量,具有操作简单、能量转化效率高、二次污染少等优点,可实现生物质固体清洁燃料的能源化清洁利用。

    一种冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙

    公开(公告)号:CN111809774B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010915104.0

    申请日:2020-09-03

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙,包括两块波纹钢板、上钢梁、下钢梁和两根冷弯薄壁型钢端柱,上钢梁和下钢梁均由两块L型角钢背靠背拼合而成,两块波纹钢板的上端嵌设在上钢梁的两块L型角钢之间,两块波纹钢板的下端嵌设在下钢梁的两块L型角钢之间,两块波纹钢板位于剪力墙的中轴线上,波纹钢板与L型角钢之间通过贯穿两块L型角钢和两块波纹钢板的连接件相连接,两块波纹钢板之间通过连接件贯穿连接,两块波纹钢板的两侧分别与两根冷弯薄壁型钢端柱相连接。该冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙屈曲承载力高、平面外变形较小、钢板屈曲时的噪声小,并且可模块化施工安装、施工安装便利、整体性和连续性好、抗剪强度和侧向刚度好。

    一种提高多智能体系统合作水平的多跳学习方法

    公开(公告)号:CN111294242A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010094720.4

    申请日:2020-02-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种提高多智能体系统合作水平的多跳学习方法,属于人工智能和计算机网络领域。基于网络演化博弈理论,通过增强智能体学习范围来促进智能体采用合作策略,提高系统的整体收益。首先将智能体关键的,重复的交互活动建模到猎鹿博弈或囚徒博弈,智能体采用合作或者背叛策略,并将智能体系统部署到网格网络;然后智能体之间进行博弈,累计各自的收益;接着智能体根据无条件学习方法或复制子动态方法学习多跳范围(2~5跳)的邻居,调整自己的策略,并重新开始博弈。该方法对建模在猎鹿博弈下的系统合作率最高比经典方法提升数十倍,可以应用于P2P网络,无线传感器网络等群体智能领域。

    一种基于S/KEY系统双向认证的一次性口令验证方法

    公开(公告)号:CN1599314A

    公开(公告)日:2005-03-23

    申请号:CN200410046694.9

    申请日:2004-08-25

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 王涛 李仁发

    Abstract: 本发明公开了一种基于S/KEY系统双向认证的一次性口令验证方法,包括以下步骤:客户端向服务器端发送认证请求;服务器端根据客户端发送的用户名向客户端发送挑战;客户端根据用户迭代值、种子和秘密通行短语计算出当前的口令,并对当前口令继续作一次哈希运算,将运算结果与服务器端送过来的上次成功登录口令进行比较,相同则通过对服务器的验证,然后将当前口令发往服务器;服务器收到当前口令后,同样再进行一次哈希运算,并与上次用户成功登录的密码比较,相同则通过对客户端的认证,保存当前口令。这种一次性口令验证方法能够有效解决用户密码明文传送的不安全性以及现有S/KEY系统认证中存在的小数攻击问题。

    一种基于迭代优化学习的可解释频率稳定预测方法

    公开(公告)号:CN119940147A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510412049.6

    申请日:2025-04-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代优化学习的可解释频率稳定预测方法,包括:针对目标电力系统的N个故障类型进行N次时域仿真获取N组长尺度时域仿真数据;构建模型输入的时序数据;构建模型输入空间数据;记录每组时域仿真数据中频率最低值f,根据f大小判断电力系统频率稳定性,并根据判断结果对时域仿真数据生成标签;基于时序数据及其对应的标签和空间数据,采用残差图神经网络进行深入学习,输出系统频率稳定预测信息;对残差图神经网络模型的超参数进行调试优化,得到预训练后的残差图神经网络模型;统计测试数据对应的预测信息的预测精确度;预设的模型预测精确度的评估和优化;对残差图神经网络模型的预测结果进行可解释性分析。

    一种基于知识蒸馏的网络结构构建方法及装置

    公开(公告)号:CN118761439A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410679289.8

    申请日:2024-05-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的网络结构构建方法及装置,涉及网络结构构建技术领域。本发明至少包括以下步骤:步骤一:设计一个基于Token选择的视觉transformer模型;步骤二:设计并训练一个Token选择网络;步骤三:设计一个Token选择的视觉transformer模型名为TS‑ViT;步骤四:设计损失函数TS‑ViT的损失函数;步骤五:在特定数据集上进行图像分类训练与测试,通过与Token选择网络配合使用的优化后模型进行,以减少计算量并保持或提升图像分类精度。本发明为了解决token裁剪策略不具有泛化的特性限制并扩展适用场景,进而基于知识蒸馏的Token选择网络,该网络非常轻量,且不依赖于任何的网络模型结构,训练后即插即用,以较小的精度损失大量减少计算量。

    一种冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙

    公开(公告)号:CN111809774A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010915104.0

    申请日:2020-09-03

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙,包括两块波纹钢板、上钢梁、下钢梁和两根冷弯薄壁型钢端柱,上钢梁和下钢梁均由两块L型角钢背靠背拼合而成,两块波纹钢板的上端嵌设在上钢梁的两块L型角钢之间,两块波纹钢板的下端嵌设在下钢梁的两块L型角钢之间,两块波纹钢板位于剪力墙的中轴线上,波纹钢板与L型角钢之间通过贯穿两块L型角钢和两块波纹钢板的连接件相连接,两块波纹钢板之间通过连接件贯穿连接,两块波纹钢板的两侧分别与两根冷弯薄壁型钢端柱相连接。该冷弯钢内嵌双波纹钢板剪力墙屈曲承载力高、平面外变形较小、钢板屈曲时的噪声小,并且可模块化施工安装、施工安装便利、整体性和连续性好、抗剪强度和侧向刚度好。

    用于电流型逆变器的控制装置及方法

    公开(公告)号:CN108599608A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810464301.8

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明提供一种用于电流型逆变器的控制装置及方法。该控制装置包括,第一计算模块,接收多个第一参考电流,并利用第一算法产生第一计算结果;第二计算模块,接收该多个第一参考电流,并利用第二算法计算产生第二计算结果;调制因子判断模块,将参考调制因子与给定最小调制因子行比较,并产生比较结果;以及选择模块,依据该比较结果,选择输出该第一计算结果或该第二计算结果,以用于产生的触发脉冲控制逆变器的开关动作。本发明提供的用于电流型逆变器的控制装置及方法,可使得逆变器具有较高的性能。

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