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公开(公告)号：CN108876775B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201810600736.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病性视网膜病变的快速检测方法，包括获取基础图片数据并进行标记；对标记后图片进行预处理；建立卷积神经网络模型；对模型进行训练得到图片分类器；对待诊断的眼底图片进行识别，从而得到糖尿病性视网膜病变的检测结果。本发明方法能够客观、科学而且效率极高的对糖尿病性视网膜病变进行快速检测，而且随着检测数据的增多，模型的检测精度会越来越高。
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