糖尿病性视网膜病变的快速检测方法

    公开(公告)号:CN108876775B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201810600736.0

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种糖尿病性视网膜病变的快速检测方法,包括获取基础图片数据并进行标记;对标记后图片进行预处理;建立卷积神经网络模型;对模型进行训练得到图片分类器;对待诊断的眼底图片进行识别,从而得到糖尿病性视网膜病变的检测结果。本发明方法能够客观、科学而且效率极高的对糖尿病性视网膜病变进行快速检测,而且随着检测数据的增多,模型的检测精度会越来越高。

    一种降粘型高效减水聚羧酸减水剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN110105503B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201910374955.6

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种降粘型高效减水聚羧酸减水剂及其制备方法,该减水剂由大单体如异戊烯醇聚氧乙烯醚单体、不饱和羟基酸单体或其衍生物、或具有反式结构的不饱和酸在还原剂、氧化剂和链转移剂的作用下,采用间歇滴加方式,通过自由基聚合反应制成。本发明减水剂中的锚定基团和侧链为嵌段分布的分子结构,可充分发挥静电斥力和空间位阻效应;此外,不饱和羟基酸单体或其衍生物单体引入的羟基和羧基等极性基团增加了亲水基团的比例,降低了水泥孔溶液的表面张力;另外,以富马酸和二羟基富马酸衍生物为代表的反式结构体,由于其特殊的结构,即其单体本身的刚度及其两个羧基分布在侧链反侧,容易使其在空间上展现出拉伸结构,降低分子链缠结的可能性,显著增加聚羧酸减水剂在水泥表面的吸附作用,从而提高聚羧酸减水剂的降粘效果。

    一种基于曼巴模块的多模态图文深度伪造检测与定位方法

    公开(公告)号:CN119741552A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411874029.2

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于曼巴模块的多模态图文深度伪造的检测与定位方法,包括多模态特征对齐模块、多模态特征融合模块和伪造区域检测与定位模块。该方法首先通过多模态特征对齐模块寻找同一个实例的不同数据模态之间的对应关系,随后在多模态特征融合模块内对特征充分融合,学习相互之间的特征表示,最后将融合后的特征输入伪造区域检测与定位模块,给出检测、区域定位以及伪造方法的具体信息。本发明可以有效检测多模态深度伪造信息,同时可以给出伪造区域以及伪造方式,本发明的使用可以防止虚假信息传播,确保信息来源的可靠性。

    基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法

    公开(公告)号:CN111144296B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911366850.2

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法,包括对已获取的训练图片进行分类和标记;对训练图片进行图像预处理;建立改进CNN模型;采用步训练图片对改进CNN模型进行训练得到图片分类器;采用图片分类器对待检测的视网膜眼底图片进行分类并得到最终的分类结果。本发明提出了一种性能优良的基于多任务的改进CNN模型和分类方法,效率更高,占用资源更少,可靠性高且准确性好。

    一种废旧玻璃自发光骨料混凝土装饰材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112225498A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011122851.5

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种废旧玻璃自发光骨料混凝土装饰材料及其制备方法,属于固体废弃物回收利用及建筑材料领域。本发明实现了废旧玻璃循环利用,扩展了混凝土材料的应用范围,解决了发光玻璃制备过程中烧结温度高、易引入杂质等问题。具体包括以下内容:1清洗、破碎、过筛废旧玻璃,形成玻璃骨料。2搅拌胶黏剂和玻璃骨料使其混合均匀。3混合搅拌长余辉发光材料使其包覆在玻璃胶黏剂混合料表面,而后固化后形成自发光玻璃骨料。4胶凝材料、玻璃骨料、发光玻璃骨料、外加剂、水等搅拌均匀,装模成型。5硬化后脱模,养护,即得废旧玻璃发光骨料混凝土装饰材料。本发明中的装饰材料可应用于各类装饰性混凝土制品,在满足装饰美观性的情况下,还能极大地节约用电成本且兼具环保功用。

    基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法

    公开(公告)号:CN111144296A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911366850.2

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进CNN模型的视网膜眼底图片分类方法,包括对已获取的训练图片进行分类和标记;对训练图片进行图像预处理;建立改进CNN模型;采用步训练图片对改进CNN模型进行训练得到图片分类器;采用图片分类器对待检测的视网膜眼底图片进行分类并得到最终的分类结果。本发明提出了一种性能优良的基于多任务的改进CNN模型和分类方法,效率更高,占用资源更少,可靠性高且准确性好。

    一种田园休闲旅游区域大数据监测与分析平台

    公开(公告)号:CN116089498A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310042624.9

    申请日:2023-01-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种田园休闲旅游区域大数据监测与分析平台,包括预警区域管理单元、预警数据管理单元、天气数据管理单元、人流数据管理单元和交通数据管理单元;所述预警区域管理单元用于确定进行预警的区域;预警数据管理单元用于预警数据进行统计;天气数据管理单元用于对天气数据进行显示和统计;人流数据管理单元用于对人流量进行监控和统计;交通数据管理单元用于对交通状况进行显示和统计。本发明通过对人流量、车流量和天气灯进行实时监控,并且通过DPSIR模型判断对监控区域环境的压力,从而便于各区域环境的情况对整体人流量进行调节,减轻对环境的压力。

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