基于压缩感知的分布式多区域定位方法

    公开(公告)号:CN103428850A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310337028.X

    申请日:2013-08-05

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 罗娟 查俊莉 潘陈

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式多区域定位方法,包括离线阶段和在线阶段:1)离线阶段:对采样样本进行加权,并建立离线指纹库;2)在线阶段:待定位节点实时接收感知到的锚节点信息,锚节点为位置已知的节点,先进行网格选择,再选择可感知到的锚节点,最后通过信号恢复算法完成定位。该基于压缩感知的分布式多区域定位方法通过在线阶段的多区域加权叠加机制,降低了聚类复杂度,减少了定位能耗,且定位精度高。

    一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法

    公开(公告)号:CN106454750B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201611047225.8

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法,该定位方法利用压缩感知的理论,包括离线、安全监测和在线三个阶段;1)在待定位节点所在设定区域内,按照等边三角形部署锚节点,并依据待定位节点距离锚节点之间的距离,构建待定位节点的RSSI安全密钥矩阵;利用待定位节点接收的实际RSSI值与RSSI安全密钥矩阵中的对应值进行比较,剔除恶意锚节点;待定位节点实时接收感知到的锚节点信息绘制重叠区域,利用信号恢复算法对正交化后的稀疏信号进行还原,进行精确的位置估算,获得待定位节点的定位信息。通过建立有自适应能力的随机数字典剔除掉恶意的定位信息,从而保证定位的安全。

    一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法

    公开(公告)号:CN106454750A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201611047225.8

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: H04W4/04 G01S11/06 H04W64/00 H04W84/18

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法,该定位方法利用压缩感知的理论,包括离线、安全监测和在线三个阶段;1)在待定位节点所在设定区域内,按照等边三角形部署锚节点,并依据待定位节点距离锚节点之间的距离,构建待定位节点的RSSI安全密钥矩阵;利用待定位节点接收的实际RSSI值与RSSI安全密钥矩阵中的对应值进行比较,剔除恶意锚节点;待定位节点实时接收感知到的锚节点信息绘制重叠区域,利用信号恢复算法对正交化后的稀疏信号进行还原,进行精确的位置估算,获得待定位节点的定位信息。通过建立有自适应能力的随机数字典剔除掉恶意的定位信息,从而保证定位的安全。

    基于压缩感知的分布式多区域定位方法

    公开(公告)号:CN103428850B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201310337028.X

    申请日:2013-08-05

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 罗娟 查俊莉 潘陈

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的分布式多区域定位方法,包括离线阶段和在线阶段:1)离线阶段:对采样样本进行加权,并建立离线指纹库;2)在线阶段:待定位节点实时接收感知到的锚节点信息,锚节点为位置已知的节点,先进行网格选择,再选择可感知到的锚节点,最后通过信号恢复算法完成定位。该基于压缩感知的分布式多区域定位方法通过在线阶段的多区域加权叠加机制,降低了聚类复杂度,减少了定位能耗,且定位精度高。

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