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公开(公告)号：CN107197045A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710591398.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: H04L67/32 , G06F9/45558 , G06F9/5077 , G06F2009/4557 , G06Q30/08 , G06Q50/30 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种云计算环境下虚拟机资源的分配方法，包括对虚拟机资源进行分类量化；收集用户的订单信息并计算各个用户的出价密度；计算系统的目标收益上限；提取服务商的最终目标收益；确定竞得资源的用户及其应支付的费用。本发明还公开了实现所述云计算环境下虚拟机资源的分配方法的分配系统，包括依次串接的资源分类量化模块，用户订单收集与计算模块，系统目标收益计算模块，最终目标收益计算模块和资源分配与计费模块。本发明能够适用于异构虚拟机资源的组合拍卖，能够在无视市场的供求状况的情况下为服务商提供接近于最优的收益，还保证了用户不妒嫉其他用户的拍卖结果，同时还具有很好的稳定性能够保证服务商利益的最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106201681A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610503282.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4806
Abstract: 本发明提出一种Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度算法，充分利用了Hadoop记录的历史信息和集群当前状况监控信息来更好地帮助资源调度。本算法无需手动设置延迟等待时间。并通过对预释放资源列表中的资源进行预调度，解决了公平性和本地性之间的矛盾。另外，本发明提出的任务调度算法可以像延迟调度算法一样，同时应用于公平调度器和计算能力调度器。本发明的调度算法使用了预释放资源列表，通过资源列表与任务列表的匹配调度，无论在Hadoop完成时间、任务本地性，还是平均作业响应时间方面，都取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN106201681B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610503282.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提出一种Hadoop平台下基于预释放资源列表的任务调度方法，充分利用了Hadoop记录的历史信息和集群当前状况监控信息来更好地帮助资源调度。本方法无需手动设置延迟等待时间。并通过对预释放资源列表中的资源进行预调度，解决了公平性和本地性之间的矛盾。另外，本发明提出的任务调度算法可以像延迟调度算法一样，同时应用于公平调度器和计算能力调度器。本发明的调度算法使用了预释放资源列表，通过资源列表与任务列表的匹配调度，无论在Hadoop完成时间、任务本地性，还是平均作业响应时间方面，都取得了更好的效果。
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公开(公告)号：CN105138405A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510477121.X
申请日：2015-08-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构环境下基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置，描述了在作业的执行过程中，空闲资源向主节点提交任务请求。如果当前作业存在沿未开始运行的任务，则从尚未开始运行的任务中选择一个任务在空闲资源上执行，算法结束。否则通过记录的作业执行信息，生成作业的慢任务列表。如果慢任务列表大小为0，则表明没有慢任务，不需要进行推测执行，算法结束。否则继续生成待释放资源列表。假设慢任务列表大小为N，待释放资源列表大小为M，根据本发明的备份任务选择算法，选择任务M分配给申请任务的资源，算法结束。本发明相比传统推测执行算法能够找到使慢任务更快完成的资源，从而提高执行效率。
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公开(公告)号：CN105138405B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510477121.X
申请日：2015-08-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构环境下基于待释放资源列表的MapReduce任务推测执行方法和装置，描述了在作业的执行过程中，空闲资源向主节点提交任务请求。如果当前作业存在沿未开始运行的任务，则从尚未开始运行的任务中选择一个任务在空闲资源上执行，算法结束。否则通过记录的作业执行信息，生成作业的慢任务列表。如果慢任务列表大小为0，则表明没有慢任务，不需要进行推测执行，算法结束。否则继续生成待释放资源列表。假设慢任务列表大小为N，待释放资源列表大小为M，根据本发明的备份任务选择算法，选择任务M分配给申请任务的资源，算法结束。本发明相比传统推测执行算法能够找到使慢任务更快完成的资源，从而提高执行效率。
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公开(公告)号：CN113362317A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110709401.4
申请日：2021-06-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出了一种骨料检测装置及控制方法，涉及骨料检测技术领域，该骨料检测装置包括：支架、料斗、输送平台、振动料槽、摄像头组件、图像处理模块支架用于承载其他部件；料斗底部形成有出料口；输送平台用于输送骨料；振动料槽设置在料斗下方，振动料槽通过底部的弹簧与支架弹性连接；所述振动料槽的底部还设置有振动电机；所述振动料槽上设置有落料口，且在所述振动电机的作用下，所述振动料槽内的骨料自落料口散落至所述输送平台上；摄像头组件设置在所述输送平台之上以用于采集输送平台上骨料图像；图像处理模块与摄像头组件通过通信线缆相连接。本申请的技术方案能够实现将骨料均匀分散在输送平台上，从而便于后期图像分析和识别。
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