基于生成对抗网络的SAR图像生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115713568A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202210653049.1

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的SAR图像生成方法及系统,方法包括:获取真实SAR图像和高分辨率卫星图像,并将高分辨率卫星图像按预设比例划分成训练集和测试集;构建生成器;构建判别器;构建总损失函数;初始化生成器和判别器的网络参数;将训练集输入生成器和判别器,通过损失函数进行联合训练,获取训练好的生成器和判别器;将测试集经训练好的生成器和判别器测试,得到虚假SAR图像;比对虚假SAR图像和真实SAR图像,获取真实SAR图像和虚假SAR图像之间的差异;根据获取的差异,控制执行不同的网格参数获取方法。本申请有效提升生成图像的质量和视觉效果,为后续景象匹配或目标检测奠定数据基础。

    一种参考图实时模板制备方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118865008A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410899795.8

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本申请涉及一种参考图实时模板制备方法,包括以下步骤:对覆盖若干个目标区的卫星基准图进行适配区选取,确定满足图像匹配要求的适配区,生成适配区成果表;将卫星基准图划分为多个网格,按网格编号存储各网格对应的图像数据;根据飞行器某一飞行方向的位置信息,遍历所有适配区,确定飞行器设定工作时段内对应的若干个最优适配区;确定当前工作时段的最优适配区和其对应的网格编号,截取与模板对应大小的图像数据进行封装,以制备出当前最优适配区的模板,重复该步骤直至获得设定工作时段内所有最优适配区的模板,封装作为参考图实时模板。本申请提供一种参考图实时模板制备方法,能实现基于全域图像的任意飞行方向的参考图实时模板在线制备。

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