基于条件生成对抗网络的强散射介质主动单像素成像方法

    公开(公告)号:CN115601621A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211264651.2

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了基于条件生成对抗网络的强散射介质主动单像素成像方法,包括:设计基于哈达玛变换的单像素光学成像系统,用于获得测试目标在一系列不同散射条件和采样率下的一维探测信号值;采样得到的不同散射条件和采样率下的一维探测信号值,通过数据平均预处理后整形成二维信号图像,作为测试集图像;构建一种基于带压缩‑激励块和残差块的最小二乘损失函数模型的深度卷积条件生成对抗网络AMSPI‑LSCGAN;将最小二乘损失与内容损失和平均结构相似性损失相结合作为AMSPI‑LSCGAN网络的损失函数进行训练,避免训练崩溃以获得较高保真度的重建图像;将测试集图像输入到已经训练好的AMSPI‑LSCGAN网络中,以进行测试目标的重建。

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