基于条件生成对抗网络的强散射介质主动单像素成像方法

    公开(公告)号:CN115601621A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211264651.2

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明公开了基于条件生成对抗网络的强散射介质主动单像素成像方法,包括:设计基于哈达玛变换的单像素光学成像系统,用于获得测试目标在一系列不同散射条件和采样率下的一维探测信号值;采样得到的不同散射条件和采样率下的一维探测信号值,通过数据平均预处理后整形成二维信号图像,作为测试集图像;构建一种基于带压缩‑激励块和残差块的最小二乘损失函数模型的深度卷积条件生成对抗网络AMSPI‑LSCGAN;将最小二乘损失与内容损失和平均结构相似性损失相结合作为AMSPI‑LSCGAN网络的损失函数进行训练,避免训练崩溃以获得较高保真度的重建图像;将测试集图像输入到已经训练好的AMSPI‑LSCGAN网络中,以进行测试目标的重建。

    一种聚焦型光场相机几何参数标定方法

    公开(公告)号:CN115601441A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211265839.9

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明属于相机标定技术领域,公开了一种聚焦型光场相机几何参数标定方法,包括使用聚焦型光场相机采集获取白图像、不同物距下对应的棋盘格的原始光场图像,基于原始光场图像确定相机的焦平面,采用基于边缘扩散函数信息拟合的角点检测算法计算得到处于焦平面的原始光场图像中的棋盘格角点坐标信息,基于白图像计算得到相机的微透镜阵列中每个微透镜的中心坐标信息以及微透镜阵列中单个微透镜的尺寸信息,根据上述信息计算得到中心子孔径图像所取微透镜子图像中像素块大小,基于像素块大小,结合高斯成像公式,计算得到虚拟成像面到微透镜阵列的距离、微透镜阵列到感光元件所处平面的距离。本发明能够提升聚焦型光场相机几何参数的标定精度。

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