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公开(公告)号：CN107802260A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711099654.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/04012 , A61B5/0452 , A61B5/7235 , A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种心室复极变异性时空联合分析方法，从临床采集的心电信号中，通过信号预处理阶段去除基线漂移和高频干扰等干扰，得到相对稳定适合分析的数据后，对该数据进行采样分析。首先从选取的心电信号中提取出ST间期序列，对该序列进行1HZ三次样条插值重采样。通过研究JT相关间期和T波面积特征参数，利用特征参数时空提取出新的心室复极变异性(VRV)信号联合信息研究VRV的阳性判据，基于VRV时空特征参数的恶性心脏事件多级危险分层预测问题，提升由急性心肌梗死和心肌缺血等引起的恶性心脏事件预测准确率。本方法将为无创预测恶性心脏事件提供新的途径和研究思路，也为心肌缺血、急性心肌梗死等疾病的预后研究提供重要支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107802260B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711099654.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种心室复极变异性时空联合分析方法，从临床采集的心电信号中，通过信号预处理阶段去除基线漂移和高频干扰等干扰，得到相对稳定适合分析的数据后，对该数据进行采样分析。首先从选取的心电信号中提取出ST间期序列，对该序列进行1HZ三次样条插值重采样。通过研究JT相关间期和T波面积特征参数，利用特征参数时空提取出新的心室复极变异性(VRV)信号联合信息研究VRV的阳性判据，基于VRV时空特征参数的恶性心脏事件多级危险分层预测问题，提升由急性心肌梗死和心肌缺血等引起的恶性心脏事件预测准确率。本方法将为无创预测恶性心脏事件提供新的途径和研究思路，也为心肌缺血、急性心肌梗死等疾病的预后研究提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN108112124A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711435728.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H05B33/08 , H05B37/02 , F21S9/02 , F21S9/03 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及通讯和控制领域领域，公开了一种风光互补智能LED路灯监控系统，包括若干个通过逆变器与电网连接的路灯端，每个路灯端包括LED路灯、传感器、发电模块及蓄电池，还包括采集信息的信息采集模块、控制LED路灯的开闭和亮度的LED路灯控制模块、控制蓄电池充放电的蓄电池控制模块、调配能量交互的电量调配控制模块及通讯模块，监控系统包括接收信息并生成控制策略的中央处理服务器。本发明风光互补智能LED路灯监控系统，能利用风光发电，并根据环境信息和道路交通流量信息调节路灯亮度、节约电能，且能及时检测路灯故障并发出警报。
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公开(公告)号：CN107736887A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711098751.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/02 , A61B5/0245 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/0006 , A61B5/02 , A61B5/0245 , A61B5/746 , A61B5/747
Abstract: 本发明公开了一种多功能移动心电监护系统及方法，系统由路由器、心电数据采集端、用户手机、医疗云端、医院电话、监控电脑组成；心电数据采集端用于采集用户心电数据，传输至用户手机，处理后无线传输到所述医疗云端；心电数据采集端若收到反馈警报，则自动拨通医院电话，并发送用户定位数据，医生询问用户情况，获取用户位置；用户手机用于用户观察自己的动态心电图，脉搏、心率，同时设置心电数据采集端的参数；监控电脑用于医生登录、监护对象管理、心电图显示，心率脉搏参数提取、急救报警和下载调取历史心电数据。本发明解决了传统心电监护系统记录心电数据缺乏实时性、记录数据量少的问题，同时数据传输成本低、预警及时。
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公开(公告)号：CN108836316B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810410514.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/352
Abstract: 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。
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公开(公告)号：CN108836316A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810410514.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0456
Abstract: 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。
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