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公开(公告)号：CN106859633A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710008846.3
申请日：2017-01-06
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/0006 , A61B5/04012 , A61B5/7203 , A61B5/725 , A61B5/7405 , A61B5/742 , A61B5/7455 , A61B5/746
Abstract: 一种移动心电监护预警系统包括：心电监护端、Apache服务器、移动终端、pc客户端；心电监护端用于采集心电信号，并进行预处理，然后上传至Apache服务器；Apache服务器接收预处理后的心电信号，并将预处理后的心电信号与预存的信号库进行匹配，若匹配出异常心电信号，则将预警信息发送给移动终端；pc客户端从Apache服务器获取特定的预处理后的心电信号；并接收用户输入的处理建议信息，以及将处理建议信息依据心电监护端的ID发送至对应的移动终端；移动终端，与至少一个心电监护端关联，用于接收并显示预警信息，以及接收并显示处理建议信息。可以实时监测生理参数，并及时上传至医疗系统，在生理参数不正常时，可以在第一时间得到预警信号以及对应的应急处理方式。
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公开(公告)号：CN108937919A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810562846.2
申请日：2018-06-04
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0452
CPC classification number: A61B5/0452 , A61B5/7203 , A61B5/7225
Abstract: 本发明提出了一种消除心电信号基线漂移的方法。本发明将含有基线漂移噪声的原始心电信号与去QRS波心电信号的结构元素进行级联运算，得到第一次形态学滤波后心电信号；将第一次形态学滤波后心电信号与去T波心电信号的结构元素进行级联运算，得到第二次形态学滤波后心电信号；将第二次形态学滤波后心电信号B(t)即基线漂移噪声进行小波分解重构，以获得光滑的基线漂移噪声；通过含有基线漂移噪声的原始心电信号与光滑的基线漂移噪声计算得到消除基线漂移噪声的心电信号。本发明优点在于解决了心电信号失真的问题，提高了信号质量。
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公开(公告)号：CN107802260A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711099654.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/04012 , A61B5/0452 , A61B5/7235 , A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种心室复极变异性时空联合分析方法，从临床采集的心电信号中，通过信号预处理阶段去除基线漂移和高频干扰等干扰，得到相对稳定适合分析的数据后，对该数据进行采样分析。首先从选取的心电信号中提取出ST间期序列，对该序列进行1HZ三次样条插值重采样。通过研究JT相关间期和T波面积特征参数，利用特征参数时空提取出新的心室复极变异性(VRV)信号联合信息研究VRV的阳性判据，基于VRV时空特征参数的恶性心脏事件多级危险分层预测问题，提升由急性心肌梗死和心肌缺血等引起的恶性心脏事件预测准确率。本方法将为无创预测恶性心脏事件提供新的途径和研究思路，也为心肌缺血、急性心肌梗死等疾病的预后研究提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN108836316B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810410514.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/352
Abstract: 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。
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公开(公告)号：CN109770851A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910004741.X
申请日：2019-01-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , G06K9/00 , G16H50/30 , G16H80/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙无线通信的心脏健康状态监测系统及方法。本发明系统包括心电信号采集模块、蓝牙信号处理模块、电源管理模块、空间姿态采集模块、移动终端。本发明方法对心电数据与空间姿态数据采集和滤波、计算相关系数和判断心脏机能健康水平数据，将滤波之后心电数据、空间姿态数据以及心脏机能健康水平数据信息通过蓝牙无线传输至移动终端后显示。本发明能够在用户不同运动状态下采集心电数据和空间姿态数据，从而获取多维度状态下的心电数据。本发明系统硬件结构简便，集成度高，方便携带且功耗低。软件方面提高了采集的数据的准确性和精度，结合不同滤波算法对数据处理，减少误判率，能够反映用户心脏机能健康水平数据信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108836316A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810410514.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0456
Abstract: 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。
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公开(公告)号：CN107802260B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711099654.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种心室复极变异性时空联合分析方法，从临床采集的心电信号中，通过信号预处理阶段去除基线漂移和高频干扰等干扰，得到相对稳定适合分析的数据后，对该数据进行采样分析。首先从选取的心电信号中提取出ST间期序列，对该序列进行1HZ三次样条插值重采样。通过研究JT相关间期和T波面积特征参数，利用特征参数时空提取出新的心室复极变异性(VRV)信号联合信息研究VRV的阳性判据，基于VRV时空特征参数的恶性心脏事件多级危险分层预测问题，提升由急性心肌梗死和心肌缺血等引起的恶性心脏事件预测准确率。本方法将为无创预测恶性心脏事件提供新的途径和研究思路，也为心肌缺血、急性心肌梗死等疾病的预后研究提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN110166169A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810152522.1
申请日：2018-02-15
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于部分响应编码脉冲成形的超奈奎斯特传输方法，其特征在于：将串行干扰消除和迭代干扰消除技术引入到超奈奎斯斯特传输方案中，以降低接收端ISI的处理压力，所述方法采用的发送机方案和接收机方案为：发送机采用多层结构，每层分别进行多元域编码、高阶调制和部分响应脉冲成形，然后进行功率分配后相加合成发送信号；在接收机端，层间的ISI在接收端将其视作为服从高斯分布的噪声进行处理，首先对功率较高的层进行检测译码，根据译码器输出的结果重构该层的传输信号，然后从接收信号中减去重构的此层传输信号，进入功率排序的后续一层进行检测译码，直至完成所有层的检测译码。本发明方法可以减少接收机复杂度。
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公开(公告)号：CN109998527A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910279556.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度熵的心脏疾病检测方法。首先将原始心电信号放入带通滤波器滤去部分噪声，再使用信号微分、平方手段放大得到R波特征被放大的信号，用动态阈值调整方法标记R波位置，获得心电信号的RR间期序列；根据心电信号的RR间期序列进行经验模态分解，对信号进行延拓，再通过构建信号的上下包络线来对心电信号进行分解得到IMF分量，得到健康人和心脏疾病患者心电信号的本征函数信号；通过IMF分量计算本征函数信号的多尺度熵，利用支持向量机的分类功能对健康人和心脏疾病患者心电信号的本征函数信号进行分类，区分出正常人和心脏疾病患者的心电信号。本发明可以及时检测出心脏的健康情况，并有助于了解疾病的原理。
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公开(公告)号：CN108112124A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711435728.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H05B33/08 , H05B37/02 , F21S9/02 , F21S9/03 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及通讯和控制领域领域，公开了一种风光互补智能LED路灯监控系统，包括若干个通过逆变器与电网连接的路灯端，每个路灯端包括LED路灯、传感器、发电模块及蓄电池，还包括采集信息的信息采集模块、控制LED路灯的开闭和亮度的LED路灯控制模块、控制蓄电池充放电的蓄电池控制模块、调配能量交互的电量调配控制模块及通讯模块，监控系统包括接收信息并生成控制策略的中央处理服务器。本发明风光互补智能LED路灯监控系统，能利用风光发电，并根据环境信息和道路交通流量信息调节路灯亮度、节约电能，且能及时检测路灯故障并发出警报。
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