公开(公告)号：CN116629451A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310757426.0

申请日：2023-06-25

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 方娜 ,  肖威 ,  付波 ,  权轶 ,  邓心

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06Q30/016

Abstract: 本发明属于电池寿命预测技术领域，公开了一种燃料电池剩余寿命预测方法、系统、介质及终端，首先通过主成分分析法对影响因素进行降维，提取关键影响因素，简化模型结构，然后利用改进的麻雀优化算法优化BP神经网络，找到网络最优的权值和阈值，建立模型，最后将处理好的数据代入模型，实现PEMFC的剩余寿命预测。本发明提供的基于PCA‑Tent‑SSA‑BP网络模型的寿命预测方法，针对BP网络的缺点，结合改进麻雀优化算法优化网络结构，寻找到最优的权值和阈值，提高模型准确度。相对于一些其它的模型，该文模型的精确度更高，能够更有效的预测燃料电池的剩余寿命。