一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法

    公开(公告)号:CN113707229B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110931271.9

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法,构件二聚体分子样本模型;计算二聚体分子样本模型的结构参数和分子表面参数;选取筛选结构参数、筛选分子表面参数以及对应的缓冲气体的绝缘强度作为样本集;训练神经网络,获得预测模型;通过预测模型对待筛选的缓冲气体进行筛选本发明通过综合二聚体分子的电子定域化函数的分子表面参数与结构参数,能够有效提高气体分子绝缘强度预测精度,满足准确、快速地挑选SF6缓冲气体的需要。

    一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法

    公开(公告)号:CN113707229A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110931271.9

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法,构件二聚体分子样本模型;计算二聚体分子样本模型的结构参数和分子表面参数;选取筛选结构参数、筛选分子表面参数以及对应的缓冲气体的绝缘强度作为样本集;训练神经网络,获得预测模型;通过预测模型对待筛选的缓冲气体进行筛选本发明通过综合二聚体分子的电子定域化函数的分子表面参数与结构参数,能够有效提高气体分子绝缘强度预测精度,满足准确、快速地挑选SF6缓冲气体的需要。

    一种FIR滤波器优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108259023A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810092695.9

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开一种FIR滤波器优化方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和FIR滤波器;然后将水稻个体作为所述FIR滤波器的单位冲击响应序列,获取每个水稻个体的适应度值;根据适应度值将多个水稻个体分为保持系、不育系和恢复系;然后获取保持系个体和不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体;获取恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体;获取杂交最优个体和自交最优个体中适应度值最优的个体;最后将适应度值最优的个体作为所述FIR滤波器的最优单位冲击响应序列。本发明所述的FIR滤波器优化方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化FIR滤波器系数,解决了现有的FIR滤波器优化方法寻优能力差、易陷入局部最优解、参数依赖性大的缺陷。

    一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法

    公开(公告)号:CN113657015B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202110930751.3

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法,利用GAUSSVIEW软件对分子进行建模获得分子构型并优化,通过波函数分析得到分子构型的不同电子密度等值面的静电势参数,计算等值面的静电势参数与相对电气强度、沸点、GWP的Pearson相关性系数,并挑选相关系数较高的静电势参数,根据静电势参数、相对电气强度、沸点、GWP构建预测模型,根据预测模型挑选SF6替代气体。本发明有利于更加高效,更加准确的筛选出SF6的替代气体。

    一种基于杂交水稻算法的图像配准方法及系统

    公开(公告)号:CN108305282A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810092708.2

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法的图像配准方法及系统。该方法包括采集物体的图像,得到参考图像以及多个待配准图像;参考图像表示空间坐标正确的图像;对各待配准图像进行预处理,采用双线性插值方法将各待配准图像处理为与参考图像具有相同分辨率的图像,得到各待配准图像对应的预处理后的图像;通过杂交水稻算法建立每个预处理后的图像的第一空间变换模型;根据所有预处理后的图像的第一空间变换模型得到第二空间变换模型;通过第二空间变换模型对预处理后的图像的坐标进行仿射变换,得到对应该待配准图像的配准图像。本方法和系统能够提高多级分辨率图像配准的精准度和效率。

    一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法

    公开(公告)号:CN113657015A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110930751.3

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法,利用GAUSSVIEW软件对分子进行建模获得分子构型并优化,通过波函数分析得到分子构型的不同电子密度等值面的静电势参数,计算等值面的静电势参数与相对电气强度、沸点、GWP的Pearson相关性系数,并挑选相关系数较高的静电势参数,根据静电势参数、相对电气强度、沸点、GWP构建预测模型,根据预测模型挑选SF6替代气体。本发明有利于更加高效,更加准确的筛选出SF6的替代气体。

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