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公开(公告)号：CN113707229B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110931271.9
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法，构件二聚体分子样本模型；计算二聚体分子样本模型的结构参数和分子表面参数；选取筛选结构参数、筛选分子表面参数以及对应的缓冲气体的绝缘强度作为样本集；训练神经网络，获得预测模型；通过预测模型对待筛选的缓冲气体进行筛选本发明通过综合二聚体分子的电子定域化函数的分子表面参数与结构参数，能够有效提高气体分子绝缘强度预测精度，满足准确、快速地挑选SF6缓冲气体的需要。
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公开(公告)号：CN113707229A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110931271.9
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于电子定域化函数的六氟化硫缓冲气体挑选方法，构件二聚体分子样本模型；计算二聚体分子样本模型的结构参数和分子表面参数；选取筛选结构参数、筛选分子表面参数以及对应的缓冲气体的绝缘强度作为样本集；训练神经网络，获得预测模型；通过预测模型对待筛选的缓冲气体进行筛选本发明通过综合二聚体分子的电子定域化函数的分子表面参数与结构参数，能够有效提高气体分子绝缘强度预测精度，满足准确、快速地挑选SF6缓冲气体的需要。
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公开(公告)号：CN113657015B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110930751.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法，利用GAUSSVIEW软件对分子进行建模获得分子构型并优化，通过波函数分析得到分子构型的不同电子密度等值面的静电势参数，计算等值面的静电势参数与相对电气强度、沸点、GWP的Pearson相关性系数，并挑选相关系数较高的静电势参数，根据静电势参数、相对电气强度、沸点、GWP构建预测模型，根据预测模型挑选SF6替代气体。本发明有利于更加高效，更加准确的筛选出SF6的替代气体。
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公开(公告)号：CN113657015A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110930751.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多层静电势参数的SF6替代气体挑选方法，利用GAUSSVIEW软件对分子进行建模获得分子构型并优化，通过波函数分析得到分子构型的不同电子密度等值面的静电势参数，计算等值面的静电势参数与相对电气强度、沸点、GWP的Pearson相关性系数，并挑选相关系数较高的静电势参数，根据静电势参数、相对电气强度、沸点、GWP构建预测模型，根据预测模型挑选SF6替代气体。本发明有利于更加高效，更加准确的筛选出SF6的替代气体。
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