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公开(公告)号：CN115276745B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210812193.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统，该方法包括；步骤一，以hH(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，结合无失真约束、具最小二乘的主瓣约束、恒定白噪声功率约束构建优化问题；其中，h(ωn)表示角频率ωn对应的权值向量，Γ(ωn)表示伪相干矩阵；步骤二，利用交替方向惩罚法求解优化问题获得最优的权值向量h(ωn)；步骤三，将最优的权值向量与导向矢量相乘结果作为鲁棒波束形成。本发明利用交替方向惩罚法框架来求解所构建的优化问题，利用残差值与控制惩罚参数间的关系来减少迭代次数，减少了运算量，提高了运算速度，并避免了非收敛问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115130331B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211053362.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于稀疏阵列的鲁棒频率不变波束形成方法，包括：1）构建基于一维均匀线性阵列的频率一致的波束图合成问题的数学模型，通过ADMM求解不同频率下的权重矩阵，进而得到不同频率下稀疏阵元位置和滤波器的权重系数；2）对权重矩阵进行群组稀疏处理，进而确定稀疏阵元在所有频率上的共同位置；3）确定共同的滤波器的权重向量并优化阵列的鲁棒性；4）结合步骤3）所得到的共同的滤波器的权重向量得到稀疏波束图。本发明提供了一种近似频率不变的波束形成、阵列的高方向性增益、阵列的良好鲁棒性以及更高阵元利用率的基于稀疏阵列的鲁棒频率不变波束形成方法。
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公开(公告)号：CN115276746A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210812200.1
申请日：2022-07-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于交替方向惩罚的频率一致宽带波束形成方法及系统，该方法包括：步骤一，以hH(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，结合无失真约束、主瓣约束、副瓣约束以及白噪声增益约束构建优化问题；其中，h(ωn)表示角频率ωn对应的权值向量，Γ(ωn)表示伪相干矩阵；步骤二，利用交替方向惩罚法求解优化问题获得最优权值向量；步骤三，将最优的权值向量与导向矢量相乘结果作为频率一致宽带波束形成。本发明设计了频率一致波束形成器，可以确保近似频率一致以及频率相关的白噪声增益值；且对交替方向法进行改进，可以更高效的求解优化问题。
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公开(公告)号：CN115276745A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210812193.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替方向惩罚的鲁棒波束形成方法及系统，该方法包括；步骤一，以hH(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，结合无失真约束、具最小二乘的主瓣约束、恒定白噪声功率约束构建优化问题；其中，h(ωn)表示角频率ωn对应的权值向量，Γ(ωn)表示伪相干矩阵；步骤二，利用交替方向惩罚法求解优化问题获得最优的权值向量h(ωn)；步骤三，将最优的权值向量与导向矢量相乘结果作为鲁棒波束形成。本发明利用交替方向惩罚法框架来求解所构建的优化问题，利用残差值与控制惩罚参数间的关系来减少迭代次数，减少了运算量，提高了运算速度，并避免了非收敛问题。
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公开(公告)号：CN116402784A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343792.1
申请日：2023-03-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供基于机器视觉的辅助对中方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：S1，对参考圆的图像进行霍夫圆检测，对参考圆的图像进行处理得到参考圆的圆心坐标，并进行标定显示；S2，对提取的待处理图像进行灰度化、中值滤波和霍夫圆检测处理，得到包含目标圆的图像信息；S3，确定合适的阈值，对包含目标圆的图像信息进行霍夫圆检测，只检测出目标圆，得到目标圆的圆心和半径；S4，将得到的目标圆圆心储存在数组之中，采用条件判断算法对目标圆的圆心和参考圆的圆心分别进行横纵坐标对比，根据对比结果判断需要调节的方位；S5，将目标圆的圆心和轮廓图像显示在操作界面上。本发明的对中判断显示的速度相对较快，能达到实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN115130331A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211053362.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于稀疏阵列的鲁棒频率不变波束形成方法，包括：1）构建基于一维均匀线性阵列的频率一致的波束图合成问题的数学模型，通过ADMM求解不同频率下的权重矩阵，进而得到不同频率下稀疏阵元位置和滤波器的权重系数；2）对权重矩阵进行群组稀疏处理，进而确定稀疏阵元在所有频率上的共同位置；3）确定共同的滤波器的权重向量并优化阵列的鲁棒性；4）结合步骤3）所得到的共同的滤波器的权重向量得到稀疏波束图。本发明提供了一种近似频率不变的波束形成、阵列的高方向性增益、阵列的良好鲁棒性以及更高阵元利用率的基于稀疏阵列的鲁棒频率不变波束形成方法。
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