公开(公告)号：CN108665436A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810440930.7

申请日：2018-05-10

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  张旭 ,  徐炜 ,  王春枝 ,  苏军 ,  杨娟 ,  郑逍 ,  金灿 ,  孙爽 ,  陈凤 ,  孙一恒 ,  吴盼 ,  刘伟 ,  严灵毓

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。

公开(公告)号：CN106709928A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611198772.6

申请日：2016-12-22

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  徐炜 ,  王春枝 ,  陈宏伟 ,  马烈 ,  侯玉倩 ,  杨娟 ,  张旭 ,  欧阳勇

IPC: G06T7/136

Abstract: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法，首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差；对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑，得到平滑图像；然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差，通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间，遍历搜索空间，记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0；用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹，通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间，最后遍历解的搜索空间，记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级，大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。

公开(公告)号：CN106709928B

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201611198772.6

申请日：2016-12-22

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  徐炜 ,  王春枝 ,  陈宏伟 ,  马烈 ,  侯玉倩 ,  杨娟 ,  张旭 ,  欧阳勇

IPC: G06T7/136

Abstract: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法，首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差；对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑，得到平滑图像；然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差，通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间，遍历搜索空间，记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0；用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹，通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间，最后遍历解的搜索空间，记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级，大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。

公开(公告)号：CN108665436B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201810440930.7

申请日：2018-05-10

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  张旭 ,  徐炜 ,  王春枝 ,  苏军 ,  杨娟 ,  郑逍 ,  金灿 ,  孙爽 ,  陈凤 ,  孙一恒 ,  吴盼 ,  刘伟 ,  严灵毓

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。

公开(公告)号：CN107025863B

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201710401364.4

申请日：2017-05-31

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 方宗 ,  徐炜

IPC: G09F19/18

Abstract: 本发明公开了一种橱窗展示系统，包括橱窗，投影仪，影像传感器，速度传感器，过滤单元，获取单元，第一处理单元，第二处理单元和第三处理单元；所述第一处理单元用于确定所述橱窗预定范围内的有效投放对象的数量以及确定所述橱窗预定范围内过滤完的行人平均速度；所述第二处理单元用于根据所述有效投放对象的数量及其平均速度，获取广告的投放参数；所述第三处理单元用于所述投放参数与第二阈值进行比较，并根据结果控制所述投影仪将广告以静态、图片切换或动态视频模式投放给有效投放对象。本发明还提供一种上述系统的控制方法，可以精确快速的获取有效的广告投放对象，并根据获取的行人信息选择投放的广告模式，提高广告的投放效率。

公开(公告)号：CN106599936A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611246351.6

申请日：2016-12-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  王明威 ,  王春枝 ,  徐炜 ,  侯玉倩 ,  杨娟 ,  张旭 ,  刘伟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06K9/6227 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括：获取需要进行特征选择的训练样本集；对所述训练样本集进行特征抽取，得到样本特征集；利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度，得到最优解；所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度；根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息，对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化；利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统，利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息，从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高，进一步提高了特征选择的效率和性能。