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公开(公告)号：CN108665436B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810440930.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。
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公开(公告)号：CN109636062A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811591618.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/205
Abstract: 本发明属于学生行为分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的学生行为分析方法及系统，基于大数据分析的学生行为分析系统包括：视频监控模块、学生信息采集模块、主控模块、行为轨迹监测模块、学习时长预测模块、学生行为评价模块、大数据处理模块、显示模块。本发明通过行为轨迹监测模以群体的视角分析群体轨迹特征，描绘环境中群体行为轨迹，实现对轨迹中的真实行为的描绘及对异常行为的预警；同时，通过学习时长预测实现了对学生时长进行提前准确预测，并根据学习时间的预测改善教学环境，保证教学质量的技术效果，进而解决了现有技术中无法提前准确预测学生学习时长的技术问题。
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公开(公告)号：CN109299305A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811273146.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于图像检索技术领域，公开了一种基于多特征融合的空间图像检索系统及检索方法，基于多特征融合的空间图像检索系统包括：输入模块、主控模块、图像检测模块、特征提取模块、相似性度量模块、特征融合模块、匹配模块、显示模块。本发明通过特征提取模块采用大梯度运算矩阵，划分更多的梯度区间，并省略了HOG单元格移动的计算，大大减少了运算量，整体速度提升约4倍，非常适合对实时性要求较高的应用场合；同时，通过匹配模块将对异源图像块的融合后的特征图进行分类，而不是对级联的特征向量进行分类，这样有利于提高网络的性能；本发明提出的基于深度学习的异源图像匹配方法不仅在性能上优于其他方法，在训练效率上也优于其他方法。
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公开(公告)号：CN108197308A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092422.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于搜索引擎的关键词推荐方法及系统。所述方法包括：获取用户输入搜索引擎的输入信息；根据所述用户的输入信息，从引擎数据库中获取与所述输入信息相关的数据信息；所述与所述输入信息相关的数据信息包括N条数据信息；获取烟花算法的爆炸次数M；根据所述N条数据信息、所述爆炸次数M获取烟花算法第K次爆炸的爆炸点；根据所述N条数据信息、所述爆炸次数M获取烟花算法中第K次爆炸的爆炸半径和火花数量；采用烟花算法进行爆炸，获得与所述用户的输入信息相关的关键词；将所述关键词通过所述搜索引擎推荐给用户，供所述用户选择。本发明的方法及系统，提高推荐关键词的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN108197308B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810092422.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开一种基于搜索引擎的关键词推荐方法及系统。所述方法包括：获取用户输入搜索引擎的输入信息；根据所述用户的输入信息，从引擎数据库中获取与所述输入信息相关的数据信息；所述与所述输入信息相关的数据信息包括N条数据信息；获取烟花算法的爆炸次数M；根据所述N条数据信息、所述爆炸次数M获取烟花算法第K次爆炸的爆炸点；根据所述N条数据信息、所述爆炸次数M获取烟花算法中第K次爆炸的爆炸半径和火花数量；采用烟花算法进行爆炸，获得与所述用户的输入信息相关的关键词；将所述关键词通过所述搜索引擎推荐给用户，供所述用户选择。本发明的方法及系统，提高推荐关键词的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133240A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810092707.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/628
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的多标签分类方法及系统，具体为已知训练样本的标签，所述训练样本有多个训练样本节点，根据所述训练样本的标签对待预测样本进行多标签分类，采用烟花算法计算所述待预测样本与所述训练样本之间的最优特征权值；根据所述最优特征权值计算所述待预测样本与所述训练样本节点之间的加权欧氏距离；根据所述加权欧氏距离，从多个所述训练样本节点中获得k个距离所述待预测样本最近的最邻近节点；根据k个所述最邻近节点的标签，获取所述待预测样本的标签。采用烟花算法计算分类算法中的最优特征值，提高了多标签分类的精度。
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公开(公告)号：CN109740677A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910012548.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于生成对抗网络改进领域，公开了一种基于主成分分析改进生成对抗网络的半监督分类方法，使用主成分分析法(PCA)对原始图片进行压缩降维，用降维得到的向量代替原始的随机噪声向量，作为生成器的输入，提高了生成对抗网络生成图片的质量，同时也提高了半监督分类的准确率。本发明主成分分析法可以在降低数据维度的同时保留原数据的部分特征，用降维后的数据代替随机噪声输入生成器，能够更快的生成质量更高(更接近真实图片)的数据，减少网络迭代次数，提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN108280209A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810092400.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。
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公开(公告)号：CN108197696A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092717.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种网络水军账户识别方法及系统。该方法包括：获取每个用户的相关指标；根据所述每个用户的相关指标确定每个用户的位置向量；对所述每个用户的相关指标分配权重，得到若干个权重向量；根据所述位置向量以及所述权重向量的点积确定适应度函数；利用适应度函数计算爆炸半径；根据所述爆炸半径，采用烟花算法确定火花；所述火花为爆炸火花或高斯火花；利用适应度函数计算所述火花的适应度；判断所述适应度是否大于适应度阈值，若是，确定所述火花对应的用户为水军账户。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高对网络水军账户的识别效率及搜索效率。
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公开(公告)号：CN108197695A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092700.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06N3/006 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开一种基于闪电搜索算法的个性化学习路径优化方法。该方法包括步骤：建立学习路径优化问题的数学模型；基于闪电搜索算法的学习路径优化。本发明使系统能够根据学习者的学习目标与知识掌握程度，对合适的资源进行内容重组，形成最优化学习路径，使学习者能够快速完成学习目标。
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