-
公开(公告)号：CN114123354B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210090266.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于t分布杂草算法的风储一体化系统优化调度方法，首先将电力系统的调度周期分成若干时间段，采集电力系统的实际运行参数，并基于风储一体化电力系统优化调度数学模型的目标函数及设定的约束条件，给出风电预测出力以及各时段负荷，利用t分布杂草算法针对此问题进行寻优，初始化得到不同的风储一体化电力系统优化调度的方案；然后判断所有方案是否满足约束条件，对不合格方案进行调整；最后判断是否满足最大迭代次数，若满足，输出最优调度方案，优化调度方法结束；若不满足，由t分布杂草算法产生新的方案后重复判断迭代次数。本发明为风储一体化电力系统提供更加经济环保的优化调度方法，降低成本并加强了系统的风电消纳能力。
-
公开(公告)号：CN112699961A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110033816.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法，包活：利用灰度直方图特征的RST不变性、GLCM的空间相关特性和小波变换的多分辨率分析分别对植物图像进行特征提取，通过初步决策获得各自的基本概率分布(BPA)。使用改进证据理论融合信息，选择融合下的最大假设。在D‑S证据理论中提出了信任库仑力(BCF)的概念，其中信任函数的电荷量的概念是利用改进deng熵的方法解决的，信任函数之间距离的概念是利用证据之间的相关性解决的。提出的BCF旨在从电磁学的角度分析多源信息融合的过程，从而为解决证据理论问题提供新的见解。在图像分类和故障诊断的应用中证明了本方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN114123354A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210090266.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于t分布杂草算法的风储一体化系统优化调度方法，首先将电力系统的调度周期分成若干时间段，采集电力系统的实际运行参数，并基于风储一体化电力系统优化调度数学模型的目标函数及设定的约束条件，给出风电预测出力以及各时段负荷，利用t分布杂草算法针对此问题进行寻优，初始化得到不同的风储一体化电力系统优化调度的方案；然后判断所有方案是否满足约束条件，对不合格方案进行调整；最后判断是否满足最大迭代次数，若满足，输出最优调度方案，优化调度方法结束；若不满足，由t分布杂草算法产生新的方案后重复判断迭代次数。本发明为风储一体化电力系统提供更加经济环保的优化调度方法，降低成本并加强了系统的风电消纳能力。
-
公开(公告)号：CN112699961B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110033816.4
申请日：2021-01-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进证据理论在复杂场景下的植物图像分类的方法，包活：利用灰度直方图特征的RST不变性、GLCM的空间相关特性和小波变换的多分辨率分析分别对植物图像进行特征提取，通过初步决策获得各自的基本概率分布(BPA)。使用改进证据理论融合信息，选择融合下的最大假设。在D‑S证据理论中提出了信任库仑力(BCF)的概念，其中信任函数的电荷量的概念是利用改进deng熵的方法解决的，信任函数之间距离的概念是利用证据之间的相关性解决的。提出的BCF旨在从电磁学的角度分析多源信息融合的过程，从而为解决证据理论问题提供新的见解。在图像分类和故障诊断的应用中证明了本方法的有效性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
