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公开(公告)号：CN114123354A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210090266.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于t分布杂草算法的风储一体化系统优化调度方法，首先将电力系统的调度周期分成若干时间段，采集电力系统的实际运行参数，并基于风储一体化电力系统优化调度数学模型的目标函数及设定的约束条件，给出风电预测出力以及各时段负荷，利用t分布杂草算法针对此问题进行寻优，初始化得到不同的风储一体化电力系统优化调度的方案；然后判断所有方案是否满足约束条件，对不合格方案进行调整；最后判断是否满足最大迭代次数，若满足，输出最优调度方案，优化调度方法结束；若不满足，由t分布杂草算法产生新的方案后重复判断迭代次数。本发明为风储一体化电力系统提供更加经济环保的优化调度方法，降低成本并加强了系统的风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN114123354B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210090266.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于t分布杂草算法的风储一体化系统优化调度方法，首先将电力系统的调度周期分成若干时间段，采集电力系统的实际运行参数，并基于风储一体化电力系统优化调度数学模型的目标函数及设定的约束条件，给出风电预测出力以及各时段负荷，利用t分布杂草算法针对此问题进行寻优，初始化得到不同的风储一体化电力系统优化调度的方案；然后判断所有方案是否满足约束条件，对不合格方案进行调整；最后判断是否满足最大迭代次数，若满足，输出最优调度方案，优化调度方法结束；若不满足，由t分布杂草算法产生新的方案后重复判断迭代次数。本发明为风储一体化电力系统提供更加经济环保的优化调度方法，降低成本并加强了系统的风电消纳能力。
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