一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法

    公开(公告)号:CN110188120B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910256976.8

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明公开一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法,包括:(1)提取数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表;(2)根据屏幕定位坐标信息通过K‑means算法对屏幕进行聚类,将屏幕分成k类(簇);(3)分别对每一类屏幕建立用户‑屏幕倒查表,建立完整的用户对屏幕的评分表;(4)分别计算出目标用户与其他用户的相似度;(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度,(6)设定兴趣程度阈值,将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户;(7)将推荐给目标用户的屏幕,根据兴趣程度进行降序排列。本发明利用K‑means聚类算法和基于用户的协同过滤算法能有效地帮助广告投放商快速准确的检索出自己想要的屏幕,提高广告的投放效率。

    一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法

    公开(公告)号:CN110188120A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910256976.8

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明公开一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法,包括:(1)提取数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表;(2)根据屏幕定位坐标信息通过K-means算法对屏幕进行聚类,将屏幕分成k类(簇);(3)分别对每一类屏幕建立用户-屏幕倒查表,建立完整的用户对屏幕的评分表;(4)分别计算出目标用户与其他用户的相似度;(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度,(6)设定兴趣程度阈值,将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户;(7)将推荐给目标用户的屏幕,根据兴趣程度进行降序排列。本发明利用K-means聚类算法和基于用户的协同过滤算法能有效地帮助广告投放商快速准确的检索出自己想要的屏幕,提高广告的投放效率。

    一种汽车组合仪表的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN105203148B

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201510634848.4

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本发明公开一种汽车组合仪表的视觉检测方法,采用的检测系统包括待测仪表、相机、PC机和信号发生器,由PC机发送指令给信号发生器,信号发生器产生相应信号给待测仪表,仪表做出反应,同时PC机控制相机拍照获取图像,再通过图像处理来判断仪表盘是否合格,其特征在于,所述视觉检测方法包括下述步骤:创建模板,每次检测时进行模板匹配;参数设置一个矩形,框定每一个单项的检测区域,对控制灯的检测就是通过图像处理检测框定区域内的灰度值和色调值,对指针的检测就是提取区域内的红色部分,拟合成一条直线,再计算夹角。通过机器视觉对组合仪表进行检测,大大缩短了检测时间,提高了效率,替代人眼检测,更加的精确。

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