公开(公告)号：CN104243245A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410547394.2

申请日：2014-10-16

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  叶志伟 ,  陈宏伟 ,  宗欣露 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  张会丽 ,  喻东阳 ,  陈秋霞 ,  周正

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明提供了一种基于不可分小波SVM的对等网络流量识别方法和系统，本发明根据对等网络流量相似性、突变性、多尺度的特性，引入小波分析工具，构造不可分小波作为SVM的核函数，提高了识别正确率；此外，针对网格搜索算法确定SVM惩罚参数和核函数效率低下的问题，引入杜鹃搜索快速确定SVM的最优参数，加快SVM的训练速度，提高识别正确率和计算效率；本发明能够在小样本下、实时高效地识别对等网络流量。

公开(公告)号：CN104092618A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410352930.3

申请日：2014-07-23

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 叶志伟 ,  李沁沄 ,  王明威 ,  王春枝 ,  刘伟 ,  陈宏伟 ,  徐慧 ,  宗欣露 ,  尹宇洁 ,  喻东阳

IPC: H04L12/801

Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的对等网络流量特征选择方法，通过利用杜鹃搜索算法对对等网络流量特征选择问题优化求解，从而可以快速的获得对等网络流量本质属性的最优特征子集，可用于对等网络流量识别和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解，不需要人为指定要选择的特征维数，能够智能的在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡，自动寻找到比较合适的最优特征子集。本发明利用杜鹃搜索算法对对等网络中原始数据集进行特征选择，剔除不相关或冗余的对等网络流量特征，取出真正相关的特征，节省对等网络流量识别中特征提取的计算时间，从而提高对等网络流量识别的效率和正确率。

公开(公告)号：CN103179199A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310072485.0

申请日：2013-03-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈宏伟 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  宗欣露 ,  孙亮 ,  喻东阳 ,  陈秋霞 ,  周正

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/801

Abstract: 本发明公开了一种对等网络应用流量优化方法，涉及计算机对等网络的应用，主要用于开放的网络环境中。本发明中对等网络服务提供商为对等网络用户提供较好的索引和内容服务，对等网络用户根据用户体验向对等网络服务提供商付费；对等网络服务提供商根据互联网服务提供商提供的缓存服务质量将对等网络用户的付费支付一部分给互联网服务提供商。这样通过网络经济思想的引入，促进对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间共同合作，实现整体上的对等网络应用流量优化。本发明的优点是在于动态地、整体地分析对等网络应用流量优化中对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间的博弈关系、提出一种对等网络流量优化方法，在优化对等网络网络流量的同时，保证对等网络用户的服务质量，兼顾对等网络服务提供商和互联网服务提供商的利益分配，实现三者共赢。