公开(公告)号：CN104065733B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201410310344.2

申请日：2014-06-30

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 刘春 ,  陈永辉 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  周正

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开了一种基于位置服务的车载数据推送与有偿播放系统，本发明通过在车载终端的软件系统内设计数据传输单元、数据缓冲池、数据动态优先级管理单元、位置匹配计算单元、数据播放控制单元、广告控制单元、统计单元和控制按键，与车载智能终端硬件和后台服务器相互配合，按照动态优先权对推送数据进行轮流处理，通过有偿机制吸引用户收听数据，实现在车载移动智能终端部分推送数据的管理和播放，并实现整个业务生态的良性健康发展。

公开(公告)号：CN104715281A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201310682350.6

申请日：2013-12-16

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  宗欣露 ,  徐慧 ,  刘伟 ,  陈磊 ,  周正 ,  丁诚诚 ,  陈秋霞 ,  谢东杰

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明提出一种基于多蚁群系统的混合交通流疏散路径规划方法来优化混合交通流问题，属于智能计算技术领域。该发明提出一种基于多蚁群系统的方法拟解决混合交通流中疏散路径问题。通过此方法总的疏散时间最小化了，整个道路网络中交通负载也得到了平衡。实验结果表明，这种基于多蚁群系统能比单个蚁群系统获得更好的解决方案，能在混合交通流疏散路径中得到更合理的路径规划。

公开(公告)号：CN104065733A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410310344.2

申请日：2014-06-30

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 刘春 ,  陈永辉 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  周正

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开了一种基于位置服务的车载数据推送与有偿播放系统，本发明通过在车载终端的软件系统内设计数据传输单元、数据缓冲池、数据动态优先级管理单元、位置匹配计算单元、数据播放控制单元、广告控制单元、统计单元和控制按键，与车载智能终端硬件和后台服务器相互配合，按照动态优先权对推送数据进行轮流处理，通过有偿机制吸引用户收听数据，实现在车载移动智能终端部分推送数据的管理和播放，并实现整个业务生态的良性健康发展。

公开(公告)号：CN103179199A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310072485.0

申请日：2013-03-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 陈宏伟 ,  王春枝 ,  叶志伟 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  宗欣露 ,  孙亮 ,  喻东阳 ,  陈秋霞 ,  周正

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/801

Abstract: 本发明公开了一种对等网络应用流量优化方法，涉及计算机对等网络的应用，主要用于开放的网络环境中。本发明中对等网络服务提供商为对等网络用户提供较好的索引和内容服务，对等网络用户根据用户体验向对等网络服务提供商付费；对等网络服务提供商根据互联网服务提供商提供的缓存服务质量将对等网络用户的付费支付一部分给互联网服务提供商。这样通过网络经济思想的引入，促进对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间共同合作，实现整体上的对等网络应用流量优化。本发明的优点是在于动态地、整体地分析对等网络应用流量优化中对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间的博弈关系、提出一种对等网络流量优化方法，在优化对等网络网络流量的同时，保证对等网络用户的服务质量，兼顾对等网络服务提供商和互联网服务提供商的利益分配，实现三者共赢。

公开(公告)号：CN104243245A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410547394.2

申请日：2014-10-16

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王春枝 ,  叶志伟 ,  陈宏伟 ,  宗欣露 ,  刘伟 ,  徐慧 ,  张会丽 ,  喻东阳 ,  陈秋霞 ,  周正

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明提供了一种基于不可分小波SVM的对等网络流量识别方法和系统，本发明根据对等网络流量相似性、突变性、多尺度的特性，引入小波分析工具，构造不可分小波作为SVM的核函数，提高了识别正确率；此外，针对网格搜索算法确定SVM惩罚参数和核函数效率低下的问题，引入杜鹃搜索快速确定SVM的最优参数，加快SVM的训练速度，提高识别正确率和计算效率；本发明能够在小样本下、实时高效地识别对等网络流量。