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公开(公告)号:CN114882336B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202210548162.3
申请日:2022-05-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法,包括采集列车制动系统图像并制作带有标注的训练图像数据库;通过骨干网络提取训练图像的多尺度特征;通过故障特征金字塔FFP对多尺度特征进行特征融合,所述故障特征金字塔结构FFP包括故障增强注意力模块FEA、故障瓶颈模块FBM和空洞故障瓶颈模块DFB;根据融合特征结果,通过检测头对故障进行定位和分类,然后使用损失函数训练实时端到端视觉检测器;图像故障识别,通过训练好的实时端到端视觉检测器对待检测的图像进行故障识别。本发明的有益效果是能够精确快速地检测出货运列车制动系统是否存在故障,并对故障类型进行判断。
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公开(公告)号:CN114882336A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210548162.3
申请日:2022-05-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法,包括采集列车制动系统图像并制作带有标注的训练图像数据库;通过骨干网络提取训练图像的多尺度特征;通过故障特征金字塔FFP对多尺度特征进行特征融合,所述故障特征金字塔结构FFP包括故障增强注意力模块FEA、故障瓶颈模块FBM和空洞故障瓶颈模块DFB;根据融合特征结果,通过检测头对故障进行定位和分类,然后使用损失函数训练实时端到端视觉检测器;图像故障识别,通过训练好的实时端到端视觉检测器对待检测的图像进行故障识别。本发明的有益效果是能够精确快速地检测出货运列车制动系统是否存在故障,并对故障类型进行判断。
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公开(公告)号:CN204066147U
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201420449518.9
申请日:2014-08-11
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于近场通信和二维码技术的电子考勤及查询系统,包括数据读写装置、信息中心和存储中心。数据读写装置通过近场通信或二维码技术对NFC标签信息或二维码信息进行采集和识别,并通过无线网络与信息中心通信;信息中心用于对由数据读写装置从NFC标签或二维码中所采集的信息进行校验并读取相关用户信息,记录统计用户考勤情况等信息,以多种形式生成报告对用户呈递,并提供数据的查询和管理操作;存储中心用于存储NFC标签信息或二维码信息及其所对应的用户信息。本实用新型对NFC技术的应用及将其与移动应用和网络应用进行整合,使之成为一个有机完整的系统,为各单位提供了一个低成本高灵活性的考勤及查询的轻量级系统方案。
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