基于序列学习的电力铁塔变形分析与决策方法

    公开(公告)号:CN104915534A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201410683386.0

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明属于电力设备维护与监测技术领域,涉及一种基于惯性测量的电力铁塔变形监测方法。该方法利用北斗导航定位实时动态(Real-timekinematic简称RTK)解算方法实现动态位移监测,利用静态解算方法实现静态位移监测,利用倾角传感器实现铁塔姿态监测,利用加速度传感器实现铁塔水平、垂直相对位移监测,利用气象传感器实现铁塔风偏、覆冰监测。本发明将上述监控方法的实现多维度组合应用,通过前端软件预警和中心端软件分析处理,实现智能化监测。

    基于序列学习的电力铁塔变形分析与决策方法

    公开(公告)号:CN104915534B

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201410683386.0

    申请日:2014-11-25

    Abstract: 本发明提供一种基于序列学习的电力铁塔变形分析与决策方法,先使用卡尔曼滤波算法进行原始数据筛选,其次使用一元线性回归和最小二乘法进行筛选后数据的校核,再次使用小波分析理论对校核后数据进行滤波分析;然后建立自回归滑动平均(Auto‑Regressive and Moving Average简称ARMA)模型进行初步预测,最后建立组合模型分析铁塔形变状态。本发明利用序列学习理论,建立组合模型,以用于电力塔形变分析,该方法解决了传统电力塔变形监测方式存在的建模单一粗糙,人工判断精度不高、效率低等问题。

    一种基于北斗定位技术的智能移动电能质量信息采集装置

    公开(公告)号:CN204882879U

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201520680089.0

    申请日:2015-09-02

    Abstract: 本实用新型提供一种基于北斗定位技术的智能移动电能质量信息采集装置,包括电流互感器、电能质量采集单元、电源管理单元、主控单元、显示屏、加密芯片、北斗卫星定位单元、摄像头、红外成像单元、声音采集单元、无线通信单元,电流互感器通过电能质量采集单元与主控单元连接,电源管理单元的输入端与220V交流电连接,电源管理单元的输出端与电能质量采集单元和主控单元的电源输入端连接,加密芯片、北斗卫星定位单元、摄像头、红外成像单元、声音采集单元、无线通信单元、显示屏分别与主控单元连接。本实用新型可实时采集电能质量数据、设备图像、红外成像、声音数据,提升故障定位的时效性和准确性。

    一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法

    公开(公告)号:CN116645616A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310427629.3

    申请日:2023-04-20

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 贺威 王海峰

    Abstract: 本发明公开了一种利用遥感图像评估自然灾害中建筑物损坏程度的方法。该方法对获取的灾区受灾前后的多源遥感图像进行预对齐校正、协同超分后,利用获得的同分辨率图像进行目标特征变化检测,根据提取的目标差异变化特征和目标边界检测建筑物在自然灾害中损坏的程度以及影响的区域面积,评估自然灾害的危害等级以及带来的经济损失。本发明通过利用多源遥感图像,解决了不同遥感设备带来的差异信息,增加遥感图像的细节特征,使得检测模型可以从大尺度的遥感图像中检测出已损坏建筑物,通过分析灾区建筑物的损坏数量及区域范围,评估自然灾害危害等级以及造成的经济损失,可以整体直观看到灾区受自然灾害影响的区域分布。

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