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公开(公告)号：CN104915534B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201410683386.0
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于序列学习的电力铁塔变形分析与决策方法，先使用卡尔曼滤波算法进行原始数据筛选，其次使用一元线性回归和最小二乘法进行筛选后数据的校核，再次使用小波分析理论对校核后数据进行滤波分析；然后建立自回归滑动平均(Auto‑Regressive and Moving Average简称ARMA)模型进行初步预测，最后建立组合模型分析铁塔形变状态。本发明利用序列学习理论，建立组合模型，以用于电力塔形变分析，该方法解决了传统电力塔变形监测方式存在的建模单一粗糙，人工判断精度不高、效率低等问题。
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公开(公告)号：CN104913743A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410683311.2
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G01B15/06
Abstract: 本发明属于电力设备维护与监测技术领域，涉及一种基于惯性测量的电力铁塔变形监测方法。该方法利用北斗导航定位实时动态（Real-timekinematic简称RTK）解算方法实现动态位移监测，利用静态解算方法实现静态位移监测，利用倾角传感器实现铁塔姿态监测，利用加速度传感器实现铁塔水平、垂直相对位移监测，利用气象传感器实现铁塔风偏、覆冰监测。本发明将上述监控方法的实现多维度组合应用，通过前端软件预警和中心端软件分析处理，实现智能化监测。
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公开(公告)号：CN104931040B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410683378.6
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于电力设备维护与监测技术领域，涉及一种基于机器学习的北斗Ⅱ代导航系统电力铁塔变形监测设备安装和调试方法。该方法首先对铁塔变形采集数据进行一元线性回归分析与最小二乘法校核，其次采用小波变换方法对调试数据信噪分离，然后采用时间序列分析方法对调试数据建立自回归滑动平均(Auto‑Regressive and Moving Average简称ARMA)模型，最后采用评估假设进行预测精度的经验评估，分析测定传感器的最优数量、最佳位置和角度。
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公开(公告)号：CN104931040A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410683378.6
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
CPC classification number: G01C21/005 , G01C21/20 , G01S19/45
Abstract: 本发明属于电力设备维护与监测技术领域，涉及一种基于机器学习的北斗Ⅱ代导航系统电力铁塔变形监测设备安装和调试方法。该方法首先对铁塔采集数据进行一元线性回归分析与最小二乘法校核，其次采用小波变换方法对调试数据信噪分离，然后采用时间序列分析方法对调试数据建立自回归滑动平均（Auto-Regressive and Moving Average简称ARMA）模型，最后采用评估假设进行预测精度的经验评估，分析测定传感器的最优数量、最佳位置和角度。
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公开(公告)号：CN104915534A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410683386.0
申请日：2014-11-25
Applicant: 国家电网公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于电力设备维护与监测技术领域，涉及一种基于惯性测量的电力铁塔变形监测方法。该方法利用北斗导航定位实时动态（Real-timekinematic简称RTK）解算方法实现动态位移监测，利用静态解算方法实现静态位移监测，利用倾角传感器实现铁塔姿态监测，利用加速度传感器实现铁塔水平、垂直相对位移监测，利用气象传感器实现铁塔风偏、覆冰监测。本发明将上述监控方法的实现多维度组合应用，通过前端软件预警和中心端软件分析处理，实现智能化监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114553677A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111604296.4
申请日：2021-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04B3/46 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种HPLC台区通信网络运维终端，包括微处理器及与微处理器电性拉连接的人机交互模块、蓝牙模块、无线通信模块、载波接口控制模块、继电器控制模块；所述微处理器用于通过蓝牙模块接收现场作业终端的命令以及人机交互模块触发的命令，根据不同的检测对象和不同的通信协议触发不同的检测命令，并根据检测命令进行集中器HPLC模块和单三相HPLC模块接口的功能检测、不同厂家不同方案混装HPLC台区中的集中器HPLC模块和单三相HPLC模块之间的互换性检测。本发明过所述运维终端与HPLC台区载波通信网络建立连接，监听设备在信道中发送的互联互通协议报文，通过解析不同通信角色报文，进而判断报文的时效性、模块互换性以及台区通信网络测评，最终达到精确定位故障的目的。
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公开(公告)号：CN110866089A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911110945.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，从“传统知识库整理、提问库分词、应答库分词、同义扩充、语境分析、知识库索引、新知识库构建”七个方面来实现此方案，首先整理原有知识库；接着将知识库中的提问语句和应答语句分别做分词处理，提取关键词；然后对关键词进行相似度计算，同义扩充；接着通过语境分析，确定语句中各个关键词同时出现的适配评分，同时构建多叉树索引关键词；最后构建新的知识库，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。
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公开(公告)号：CN110929085B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911110863.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/61 , G06F16/683 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于元语义分解的电力客服留言生成模型样本处理系统及方法。本发明从深度学习环境搭建、生成对抗网络框架搭建、提问样本元语义分解、应答样本语义切割、应答样本元语义分解、应答样本集扩充”六个方面来实现此方案，通过搭建深度学习训练环境与生成对抗网络框架，接着通过对提问样本的应答样本的元语义提取等步骤，最终实现生成模型训练样本集的增强。
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公开(公告)号：CN110866089B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911110945.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，从“传统知识库整理、提问库分词、应答库分词、同义扩充、语境分析、知识库索引、新知识库构建”七个方面来实现此方案，首先整理原有知识库；接着将知识库中的提问语句和应答语句分别做分词处理，提取关键词；然后对关键词进行相似度计算，同义扩充；接着通过语境分析，确定语句中各个关键词同时出现的适配评分，同时构建多叉树索引关键词；最后构建新的知识库，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。
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公开(公告)号：CN108922346A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810727868.X
申请日：2018-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 一种换流变压器原理及结构仿真系统，由软件平台和硬件设备组成，所述软件平台指的是换流变压器虚拟原理及结构三维仿真软件，硬件设备指的是换流变压器的硬件缩微模型；软件平台进行虚拟展示，硬件设备进行实物展示，二者相互配合，形成完整的仿真系统，换流变压器原理及结构仿真系统从虚拟和实物两个方面对换流变压器原理及结构进行仿真模拟，虚实结合，将换流变压器的内部结构、组部件作用、直流输电系统的运行原理和换流变压器的工作原理进行仿真展示，并将相关的视频、音频、图片、文字等相关文件有机的融合在系统内，为不同专业的从业人员提供全方位的设备展示和培训；极大的提升了培训人员的学习效率；由于所用的实物模型是缩微模型，与真实设备相比，极大的降低了培训费用。
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