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公开(公告)号：CN119049319A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411258096.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 张丽君 , 杨庭 , 陈闻 , 严俊 , 俞王杨 , 王宇飞 , 翁伟兵 , 高俊 , 徐遥 , 王磊 , 范雄 , 王博 , 李万鹏 , 曾卓 , 王红岩 , 林聪 , 易阳 , 李彭昊 , 詹菲
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01 , H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及调度数据管理领域，尤其涉及一种应急指挥调度管理方法及系统。方法包括步骤：获取车辆在历史行驶过程中的历史规划路径以及若干历史定位点；获取车辆在当前驾驶过程中的若干当前定位点；计算定位偏移距离，所述定位偏移距离与所述历史定位点到所述历史规划路径的最短距离正相关；根据定位偏移距离计算偏转程度；利用所述定位偏移距离以及所述偏转程度设置垂距阈值，以实现当前定位点的压缩；其中所述垂距阈值与定位偏移距离和偏转程度均正相关。根据车辆的当前定位点的异常情况来自适应调整垂距阈值，从而提高路径的压缩质量。
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公开(公告)号：CN111626947B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118736683B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411232701.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，本发明涉及一种基于布控球的作业人员违章监测方法及系统，方法包括：对视频分帧；计算目标帧图像的重要程度，重要程度与目标帧图像中人体骨架的关键点的动作显著性正相关；计算第二序列中目标帧图像与其他帧图像的重要程度的差值之和并归一化处理，当归一化后的差值之和小于等于设置的阈值时，将该目标帧图像划分为关键帧；遍历得到所有关键帧；将所有关键帧中的关键点输入到训练好的时空图卷积网络中，输出关键帧中人体动作的分类结果。本发明通过分帧处理并计算每一帧的重要程度，进而筛选出关键帧，并整合深度学习技术监测违章行为，从而减少了需要审核的帧数量，提高了监测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117667945A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311724451.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法及系统，所述方法包括：记录用户在电力服务客户端的不同使用周期；获取用户在不同使用周期内的有效行为数据；构建多叉树数据结构，存储用户在各个功能页面之间的有效行为数据；在各功能页面内部，构建有向带权图数据结构，存储用户在各个功能页面内部的有效行为数据；提取有向带权图数据结构对应的二维邻接矩阵，将同一用户在不同使用周期的二维邻接矩阵叠加，得到三维邻接矩阵。本发明将用户行为数据分为八叉树和三维邻接矩阵两级数据结构存储，提高了存储效率，便于单用户时序行为数据的一体化管理和快速索引。
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公开(公告)号：CN111626281B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010346076.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统，该方法包括S1、标准区域初步定位；S2、标准区域初步定位；S3、中文标注信息前景提取；S4、中文标注信息单字符识别；S5、中文标注信息语义识别过滤；S6、中文标注信息最终解析。本发明通过构建多级深度学习模型，包括通用的Fast R‑CNN快速定位模型，以及本发明提出的自适应精确定位方法、语义过滤方法，实现了对纸质影像地图中中文标识信息的准确提取，最终实现纸质地图电子化的自动化处理流程，相比传统人工评估方法，能够有效提升识别精度，降低地图数据处理成本，克服传统人工作业人员主观差异，为纸质地图电子化、标准化的处理提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111650599B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010379032.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机载激光雷达遥感技术的电力输电线信息提取及安全检测方法，其中电力输电线路信息提取包括：删除非电力线和部分杆塔以外地物点云，得到所有电力线点云数据；识别机载激光雷达遥感影像中杆塔与电力输电线；分离杆塔点云和电力线点云，从而完成对电力线点云的提取；电力输电路线安全检测包括：提取最低一层电力线点云，计算地物点规则格网化并提取每个格网中最高点；机载激光雷达数据点规则格网化，计算最高点与输电线点云的距离并同安全距离做比较，从而得出是否有危险；通过GAM模型对树木的长势进行估算，并进行预警预测。本发明可解决现有电力输电线信息提取和安全检测精度低、大量依靠人力、无法广泛推广等技术问题。
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公开(公告)号：CN111626947A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108922346A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810727868.X
申请日：2018-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 一种换流变压器原理及结构仿真系统，由软件平台和硬件设备组成，所述软件平台指的是换流变压器虚拟原理及结构三维仿真软件，硬件设备指的是换流变压器的硬件缩微模型；软件平台进行虚拟展示，硬件设备进行实物展示，二者相互配合，形成完整的仿真系统，换流变压器原理及结构仿真系统从虚拟和实物两个方面对换流变压器原理及结构进行仿真模拟，虚实结合，将换流变压器的内部结构、组部件作用、直流输电系统的运行原理和换流变压器的工作原理进行仿真展示，并将相关的视频、音频、图片、文字等相关文件有机的融合在系统内，为不同专业的从业人员提供全方位的设备展示和培训；极大的提升了培训人员的学习效率；由于所用的实物模型是缩微模型，与真实设备相比，极大的降低了培训费用。
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公开(公告)号：CN111626281A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010346076.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统，该方法包括S1、标准区域初步定位；S2、标准区域初步定位；S3、中文标注信息前景提取；S4、中文标注信息单字符识别；S5、中文标注信息语义识别过滤；S6、中文标注信息最终解析。本发明通过构建多级深度学习模型，包括通用的Fast R-CNN快速定位模型，以及本发明提出的自适应精确定位方法、语义过滤方法，实现了对纸质影像地图中中文标识信息的准确提取，最终实现纸质地图电子化的自动化处理流程，相比传统人工评估方法，能够有效提升识别精度，降低地图数据处理成本，克服传统人工作业人员主观差异，为纸质地图电子化、标准化的处理提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN119401639A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411404116.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J13/00 , H04N7/18 , H04N23/667 , H04N23/66 , H04N23/67
Abstract: 本发明涉及高压电缆运检技术领域，提供一种电力系统的在线监控方法、系统及可读存储介质。所述方法通过对故障信号对应的定位区域规划巡检路线，按照巡检路线依次经过的电力设备的顺序，调取对应的摄像头的监控图像，并对摄像头执行扫描动作，全方位监控电力设备的运行状态，从而判断是否发生故障。实现了对定位区域的电力设备的有序的人工巡检的效果，避免了多个摄像头和多个电力设备混杂，巡检人员不知道如何进行定位区域的有效巡检。
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