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公开(公告)号：CN118736683B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411232701.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，本发明涉及一种基于布控球的作业人员违章监测方法及系统，方法包括：对视频分帧；计算目标帧图像的重要程度，重要程度与目标帧图像中人体骨架的关键点的动作显著性正相关；计算第二序列中目标帧图像与其他帧图像的重要程度的差值之和并归一化处理，当归一化后的差值之和小于等于设置的阈值时，将该目标帧图像划分为关键帧；遍历得到所有关键帧；将所有关键帧中的关键点输入到训练好的时空图卷积网络中，输出关键帧中人体动作的分类结果。本发明通过分帧处理并计算每一帧的重要程度，进而筛选出关键帧，并整合深度学习技术监测违章行为，从而减少了需要审核的帧数量，提高了监测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117667945A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311724451.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2458 , H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法及系统，所述方法包括：记录用户在电力服务客户端的不同使用周期；获取用户在不同使用周期内的有效行为数据；构建多叉树数据结构，存储用户在各个功能页面之间的有效行为数据；在各功能页面内部，构建有向带权图数据结构，存储用户在各个功能页面内部的有效行为数据；提取有向带权图数据结构对应的二维邻接矩阵，将同一用户在不同使用周期的二维邻接矩阵叠加，得到三维邻接矩阵。本发明将用户行为数据分为八叉树和三维邻接矩阵两级数据结构存储，提高了存储效率，便于单用户时序行为数据的一体化管理和快速索引。
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公开(公告)号：CN111626281B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010346076.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自适应学习的纸质影像地图中文标注信息识别方法及系统，该方法包括S1、标准区域初步定位；S2、标准区域初步定位；S3、中文标注信息前景提取；S4、中文标注信息单字符识别；S5、中文标注信息语义识别过滤；S6、中文标注信息最终解析。本发明通过构建多级深度学习模型，包括通用的Fast R‑CNN快速定位模型，以及本发明提出的自适应精确定位方法、语义过滤方法，实现了对纸质影像地图中中文标识信息的准确提取，最终实现纸质地图电子化的自动化处理流程，相比传统人工评估方法，能够有效提升识别精度，降低地图数据处理成本，克服传统人工作业人员主观差异，为纸质地图电子化、标准化的处理提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN111650599B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010379032.2
申请日：2020-05-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机载激光雷达遥感技术的电力输电线信息提取及安全检测方法，其中电力输电线路信息提取包括：删除非电力线和部分杆塔以外地物点云，得到所有电力线点云数据；识别机载激光雷达遥感影像中杆塔与电力输电线；分离杆塔点云和电力线点云，从而完成对电力线点云的提取；电力输电路线安全检测包括：提取最低一层电力线点云，计算地物点规则格网化并提取每个格网中最高点；机载激光雷达数据点规则格网化，计算最高点与输电线点云的距离并同安全距离做比较，从而得出是否有危险；通过GAM模型对树木的长势进行估算，并进行预警预测。本发明可解决现有电力输电线信息提取和安全检测精度低、大量依靠人力、无法广泛推广等技术问题。
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公开(公告)号：CN111626947A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939966A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510443239.4
申请日：2025-04-10
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力救灾抢修调度技术领域，尤其涉及一种电力救灾抢修动态调度方法、系统及可读存储介质。所述方法通过步骤S1，构建救灾场景的动态网络拓扑模型G；S2，构建动态的电力恢复模型GP；S3，构建抢修动态决策模型：通过目标函数构建抢修动态决策模型；S4，最佳抢修策略计算：根据最新的动态网络拓扑模型G和电力恢复模型GP，以及救援队当前所在的电力设施节点的位置，基于蒙特卡洛树搜索算法求解，得到最佳抢修策略。本发明中的方法考虑到了救灾现场的情况会动态变化，抢修策略依据现场的变化情况，动态的进行调整。
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公开(公告)号：CN119049319A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411258096.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 张丽君 , 杨庭 , 陈闻 , 严俊 , 俞王杨 , 王宇飞 , 翁伟兵 , 高俊 , 徐遥 , 王磊 , 范雄 , 王博 , 李万鹏 , 曾卓 , 王红岩 , 林聪 , 易阳 , 李彭昊 , 詹菲
IPC: G08G1/0968 , G08G1/01 , H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及调度数据管理领域，尤其涉及一种应急指挥调度管理方法及系统。方法包括步骤：获取车辆在历史行驶过程中的历史规划路径以及若干历史定位点；获取车辆在当前驾驶过程中的若干当前定位点；计算定位偏移距离，所述定位偏移距离与所述历史定位点到所述历史规划路径的最短距离正相关；根据定位偏移距离计算偏转程度；利用所述定位偏移距离以及所述偏转程度设置垂距阈值，以实现当前定位点的压缩；其中所述垂距阈值与定位偏移距离和偏转程度均正相关。根据车辆的当前定位点的异常情况来自适应调整垂距阈值，从而提高路径的压缩质量。
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公开(公告)号：CN111626947B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010345000.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的地图矢量化样本增强方法及系统，所述方法包括：S1、影像地图预处理；S2、生成对抗网络构建以及样本生成模型训练；S3、自样本标定；S4、样本基件生成；S5、样本组合增强。本发明通过对影像地图自身数据的轻量级样本集制作，并通过构建生成对抗网络的深度学习模型，大幅扩充有效样本集的空间，使之能够满足深度学习训练影像矢量化模型的数据量要求，并通过构建相应的系统实现了本发明所描述的方法。相比传统人工/半自动实现影像地图矢量化的过程，本发明所涉及的方法只需人工少量标绘初始样本，后续全自动生成符合需求的海量训练样本，为影像地图矢量化的研究与应用提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118840052A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410529591.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06K17/00
Abstract: 本发明属于六氟化硫气体规范化管理技术领域，公开了一种环保管控系统助力六氟化硫气体规范化管理系统，本发明提供的环保管控系统助力六氟化硫气体规范化管理系统包括：用气计划模块、检修管理模块、气体管理模块、设备管理模块、气体净化模块。本发明提供的环保管控系统助力六氟化硫气体规范化管理系统活用信息化手段，数字化气体运转工作流程，简化工作中需要准备或人力存储的资料与数据，简化不同环节中人为沟通流程、明确各部门职能协作内容、提高六氟化硫气体的回收处理与循环再利用，最终实现全省六氟化硫气体高回收率、高净化率、高回用率的目标。
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公开(公告)号：CN111710045A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010389202.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟现实技术的电力营业厅导览系统及其构建方法，所述构建方法包括以下步骤：1、对电力营业厅的实际室内场景进行三维建模，得到三维营业厅模型；2、将三维地球模型和三维营业厅模型进行完整叠加，得到三维营业厅地图；3、在三维营业厅地图中的各个区域添加电子标签，具体包括显性标签标识和隐形标签标识，得到面向客户的电力营业厅业务办理的可视化导览系统。本发明的系统使用方便，可根据方便的根据实际场景的变更进行调整，可直观显示电力营业厅的实际布局和各个区域的功能，还可对用户终端所在位置进行精确定位，能有效解决现阶段电力营业厅基于客户服务的三维智能导览问题，具有较高的科技含量和较强的应用价值。
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