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公开(公告)号:CN116996076B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311254258.X
申请日:2023-09-27
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余(56)对比文件Gangireddy Narendra KumarReddy.Integrated Data Compression andPulse Rate Extraction Scheme Using Differential Coding for Wireless PPGMonitoring Devices《.2018 IEEE 13thInternational Conference on Industrialand Information Systems (ICIIS)》.2019,第48-53页.史礼婷.卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现《.遥 测 遥 控》.2023,第22-27页.曲朝阳;刘阳.基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测.福建电脑.2014,(第12期),第1-4页.
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公开(公告)号:CN118134292B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410556591.4
申请日:2024-05-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统,属于电力预测技术领域,所述方法包括:建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型,通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型;获取未来时段的天气信息,通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量;从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据,计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值;根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测,减少了预测误差,提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。
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公开(公告)号:CN116996076A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311254258.X
申请日:2023-09-27
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余程度,并提高了数据压缩效果。
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公开(公告)号:CN118134292A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410556591.4
申请日:2024-05-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统,属于电力预测技术领域,所述方法包括:建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型,通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型;获取未来时段的天气信息,通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量;从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据,计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值;根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测,减少了预测误差,提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。
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