公开(公告)号：CN118134292B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410556591.4

申请日：2024-05-07

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 邱思齐 ,  程曾 ,  徐文渊 ,  陶元 ,  姚良忠 ,  李沅 ,  郜文 ,  曹悦

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统，属于电力预测技术领域，所述方法包括：建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型，通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型；获取未来时段的天气信息，通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量；从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据，计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值；根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测，减少了预测误差，提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。

公开(公告)号：CN118134292A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410556591.4

申请日：2024-05-07

Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 邱思齐 ,  程曾 ,  徐文渊 ,  陶元 ,  姚良忠 ,  李沅 ,  郜文 ,  曹悦

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统，属于电力预测技术领域，所述方法包括：建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型，通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型；获取未来时段的天气信息，通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量；从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据，计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值；根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测，减少了预测误差，提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。