一种基于机器学习的鱼类品质判定方法

    公开(公告)号:CN112417008A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011416406.X

    申请日:2020-12-07

    Applicant: 渤海大学

    Abstract: 本发明属水产品品质控制领域,尤其涉及一种基于机器学习的鱼类品质判定方法,包括如下步骤:(1)选取两个主要特征属性并确定所选特征对应的特征阈值,对所选特征进行数据采集;(2)模拟出两组数据作为品质特征的参考数据,并根据对应的特征阈值判断其所属标签,构建相应的数据集;(3)将数据集进行数据标准化;(4)利用KNN分类算法对鱼类样本的品质进行分类;利用欧式距离公式计算所述测试样本与每个训练样本之间距离;(5)根据计算结果选取距离值最小的K个点,并统计前K个点所在类别出现的次数;(6)输出最终测试数据的分类结果,最终判断鱼类是否腐败。本发明具有精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定等特点。

    一种土壤检测设备
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204154336U

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201420643469.2

    申请日:2014-10-27

    Applicant: 渤海大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种土壤检测设备,属于土壤检测领域。所述设备包括:主控模块、电机模块、液晶显示模块、传感器模块、电源模块、报警模块、照明模块、舵机模块和通讯模块;所述主控模块分别与所述电机模块、液晶显示模块、传感器模块、电源模块、报警模块、照明模块、舵机模块和通讯模块连接;所述电源模块分别与所述主控模块、电机模块、液晶显示模块、传感器模块、报警模块、照明模块、舵机模块和通讯模块连接;所述舵机模块与所述照明模块连接。本实用新型通过提供一种土壤检测设备,实现了实时监测和改变土壤的温度和湿度,提高了土壤的利用率。

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