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公开(公告)号:CN117351181A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311331561.5
申请日:2023-10-16
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供了一种智能农田监测与作物生长自动化控制方法及系统,属于农田监测技术领域。首先采集农田图像,将农田图像进行划分,得到小区域图像;其次获取小区域图像对应区域的声音数据,将声音数据进行处理,得到声音类别信息;再次对小区域图像进行检测,得到检测结果,进而计算指数;然后根据声音类别信息和指数对作物进行分析,得到分析结果;最后根据分析结果对设备进行控制操作。本发明从不同角度反映农田的情况,检测出农田中的动物、作物、病虫害等目标,并计算出相关指数;通过分析相关指数,进行精细化控制操作,提高作物的产量和质量,还提高农田监测的效率和准确性,减少人工成本和误差,进而科学化和智能化地管理农田。
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公开(公告)号:CN119263356A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411393003.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明涉及气敏材料技术领域,尤其涉及一种球形(LPSGY)FO高熵纳米材料及其制备方法和应用。其中,球形(LPSGY)FO高熵纳米材料的制备方法包括如下步骤:将六水合硝酸镧、六水合硝酸镨、六水合硝酸钐、水合硝酸钆、五水合硝酸镱、六水合硝酸铁和氢氧化钠混合溶解于去离子水中,在常温常压下搅拌,得到混合溶液;将混合溶液置于超声波细胞破壁机中,在超声条件下滴入过量的氢氧化钠溶液,搅拌、冷却至室温后,经过离心、洗涤、干燥、研磨,得到(LPSGY)FO前驱粉末;将(LPSGY)FO前驱粉末煅烧,得到球形(LPSGY)FO高熵纳米材料,该高熵材料可以用于气体检测,并且由于其球形结构的特点,允许更多的被测气体通过,使得气体接触表面增多,具有更大的比表面积,检测效果更佳,检测效率较高。
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公开(公告)号:CN117886364A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410059303.4
申请日:2024-01-16
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种笼子状LaFeO3纳米材料制备方法及其应用,涉及气敏材料技术领域。其中,利用超声波辅助合成笼子状LaFeO3纳米材料的制备方法为:将LaFeO3前驱粉末在780℃‑830℃煅烧2h‑6h,得到笼子状LaFeO3纳米材料。其中,笼子状LaFeO3纳米材料为直径1μm‑3μm的笼子状多孔结构,并且由直径为20nm‑70nm的棱形颗粒组成。利用超声波辅助合成笼子状LaFeO3纳米材料的制备方法制备得到的笼子状LaFeO3纳米材料,是由棱形颗粒组成的笼子状多孔结构,其增大了与被测乙醇气体或材料接触的反应面积。
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