梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118444182A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410665758.0

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域,特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置,其中,方法包括:获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据,并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选,以得到动力电池模组的稳态电压数据;计算稳态电压数据的标准差序列,并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算,得到标准差追随序列;将标准差追随序列向预设百分区间进行映射,以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此,实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标,消除异常数据点和噪声的影响的同时,直观地反映出电池系统的一致性,最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。

    梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118444182B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202410665758.0

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请涉及动力电池评估技术领域,特别涉及一种梯次利用储能系统的电压一致性评估方法及装置,其中,方法包括:获取动力电池模组的模组电压数据和模组电流数据,并对模组电压数据和模组电流数据进行筛选,以得到动力电池模组的稳态电压数据;计算稳态电压数据的标准差序列,并利用线性插值和滤波方法对标准差序列进行计算,得到标准差追随序列;将标准差追随序列向预设百分区间进行映射,以得到动力电池模组的最终一致性评估结果。由此,实现了以电池模组工作电压的标准差作为一致性评价指标,消除异常数据点和噪声的影响的同时,直观地反映出电池系统的一致性,最终实现大规模电池储能系统海量运行数据的评估。

    基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法

    公开(公告)号:CN119298264A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411233809.9

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本申请涉及动态可重构电池储能系统的容量均衡技术领域,特别涉及一种基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法,其中,方法包括:获取动态可重构电池网络在充放电过程中的至少一个电池单体和/或至少一个电池模组的荷电状态;将荷电状态输入至预先训练的深度强化学习模型中,以得到动态可重构电池网络的控制指令;响应于控制指令,重构动态可重构电池网络,以使得重构后的动态可重构电池网络的容量均衡能力满足预设容量均衡条件。由此,解决了相关技术中,动态可重构电池网络是一个高度复杂的非线性时变动态系统,随着电池单体数量的增加,其复杂度会极大增加,导致动态可重构电池网络无法精准控制,难以实现全局最优等问题。

    一种储能电站监控方法及系统

    公开(公告)号:CN116885851B

    公开(公告)日:2025-06-06

    申请号:CN202310834791.7

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种储能电站监控方法及系统,方法包括接收储能电站发送的电站数据,并根据历史信息筛选规则和类型筛选规则,进行风险关联筛选,获得高风险数据集合和高关联数据集合并进行数据风险预测,得到储能电站的数据风险概率,并将高关联数据集合进行关联风险预测,得到各电站关联集合对应的关联风险概率;将数据风险概率和关联风险概率进行风险综合分析,得到高危储能电站,根据高危储能电站,生成报警信息并进行报警控制;根据电站关联集合和高危储能电站,将储能电站进行风险可视化,生成风险可视化画面,并将风险可视化画面推送至终端进行显示。本实施例实现了有效对储能电站的风险进行监控和预警,提高储能电站监控的精度和便捷度。

    IGBT器件剩余寿命预测方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118625087A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410772875.7

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本申请提供了IGBT器件剩余寿命预测方法和系统,包括:模拟IGBT器件功率循环老化的实验,根据所述实验采集导通压降历史数据,并根据所述导通压降历史数据,分别获取模型参数经验值和模型参数估计值;据当前运行状态,构造第一状态权重,并根据所述模型参数经验值和所述第一状态权重,对所述模型参数估计值进行平滑调整,得到参数修正结果;根据所述参数修正结果,建立状态转移方程,并根据所述状态转移方程对IGBT器件进行剩余寿命预测;采用本申请能够提高IGBT器件的剩余寿命预测的精确度。

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