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公开(公告)号：CN117452563A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311361009.0
申请日：2023-10-19
Abstract: 本发明公开一种透光开放通路的无氧环境装置，透光开放通路的无氧环境装置包括装置本体和保护气源，所述装置本体具有无氧腔室，无氧腔室的两端分别设置光纤进口和光纤出口，进气管位于所述装置本体上并与所述无氧腔室相连通，所述保护气源与所述进气管相连，所述装置本体顶部设置供放置样品的放置孔，所述放置孔与所述无氧腔室相连通，透光封闭件位于所述装置本体顶部以封闭所述放置孔。本发明提供的透光开放通路的无氧环境装置具备对样品位置影响小、成本低优点。
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公开(公告)号：CN117544230A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311453771.1
申请日：2023-11-02
IPC: H04B10/079 , H04B10/077 , G01N21/27
Abstract: 本发明公开了基于阵发性混沌的特性进行信号测量的方法及装置，该方法包括，获取受到待测的外部信号调制的激光信号转换后的电信号，并检测电信号的频域数据中主峰信号谱线的展宽数据以得到展宽检测结果；基于展宽检测结果获取电信号的时域数据，并根据时域数据得到三维相空间；利用固定平面与三维相空间进行相交运算得到由多个离散截点组成的庞加莱截面；基于庞加莱截面构建由迭代点组成的迭代图，并根据计算迭代图中的沟道的最小宽度和面积得到待测的外部信号的变化量；其中，沟道是通过迭代点的轨迹与对角线形成得到的。本发明为信号测量领域提供了一种新的检测机制，提高了信号测量的精度和灵敏度。
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公开(公告)号：CN117520229A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311482846.9
申请日：2023-11-08
IPC: G06F13/28
Abstract: 本发明提出一种基于RDMA技术的关联函数测量方法，包括，向GPU申请固定内存，将固定内存作为先进先出存储器接收数据；向采集卡发送GPU内存地址和传输启动信号；根据GPU内存地址和所述传输启动信号，通过采集卡将数据向固定内存中传输；通过GPU处理数据。通过本发明提出的方法，使用RDMA技术提高采集设备与数据处理设备之间数据传输的速度，实现了流式的数据处理过程，极大的提高了数据的吞吐率。
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公开(公告)号：CN117419798A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311354149.5
申请日：2023-10-18
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开一种光学微腔水下测声的封装装置和方法，光学微腔水下测声的封装装置包括外壳、底座和透声件，所述外壳两端设置供光纤穿过的第一窗口，所述外壳顶部设置第二窗口，所述底座与所述外壳的底部贴合并形成容纳腔，所述容纳腔内容纳所述光纤和光学微腔，所述光学微腔与所述底座相连，所述透声件嵌入并封闭所述第二窗口。本发明提供的光学微腔水下测声的封装装置具备光纤耦合位置固定、气密性好和良好声学传导特性的优点。
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公开(公告)号：CN110826784B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201911032270.X
申请日：2019-10-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了能源使用效率的预测方法、装置及存储介质和终端设备，应用于人工智能的信息处理技术领域。能源使用效率的预测装置会获取模块化数据中心在预置时间段内N个时刻的环境变量参数，并利用效率预测模型中的特征提取模块分别提取N个时刻的环境变量参数的特征信息，将N个时刻的特征信息进行关联得到综合特征信息，再由效率预测模型中的预测模块根据综合特征信息输出模块化数据中心的未来能源使用效率。上述效率预测模型是机器学习模型，该机器学习模型可以结合一段时间段内多次采集的环境变量参数，得到未来能源使用效率，可以较为准确地预测到未来能源使用效率，能很好地指导运维人员创建绿色化程度较高的模块化数据中心。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215333B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010962997.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低阶高斯分布的多智能体协同探索方法及装置，其中，该方法包括：获取多智能体决策下的状态轨迹，将状态轨迹存入数据缓存器；构建各个智能体的主值网络、各个智能体的主策略网络、QMIX主值网络、主协同探索网络、各个智能体的副值网络、各个智能体的副策略网络、QMIX副值网络、副协同探索网络；基于状态轨迹和值函数分解算法的多智能体协同探索过程，对上述构建的相关网络进行更新；根据更新的多个网络生成更新后的策略模型，对策略模型进行测试。该方法设计出一种在连续控制量的仿真环境中基于低阶高斯分布的多智能体协同探索算法。
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公开(公告)号：CN111553042A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010326996.0
申请日：2020-04-23
Applicant: 清华大学 , 北京市燃气集团有限责任公司
Abstract: 本申请所提供的一种多压力级制燃气管网的智能优化方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：设定管网初始参数值；利用系统模型求得管网各节点的初始压强、流量、管段压降等参数，并计算得到第一目标函数；固定压力级制层间的进气节点流量，并利用非线性规划的算法优化阀门开度；固定压力级制层间的阀门开度，并利用非线性规划的算法优化进气节点流量，计算得到第二目标函数；判断第一目标函数与第二目标函数的绝对差值是否小于预设精度，若是，则结束，若否，则继续优化直到第一目标函数与第二目标函数的绝对差值小于设定值；本申请采用迭代求解方法，提升跨级调度的及时性和管网仿真优化的准确性。
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公开(公告)号：CN107704710B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201711035829.5
申请日：2017-10-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种基于能量的建筑设备互联网建模方法及系统，其中，该方法包括：根据待处理的建筑内部设备安装部署信息确定建筑内部每个子系统中各个设备以及连接各子系统的设备的能量端口以及信号端口；根据建筑内部每个子系统中各个设备的安装部署信息分别将每个子系统中各个设备的能量端口进行连接；根据连接各子系统的设备的安装部署信息将连接各子系统的设备的能量端口进行连接；将建筑内部所有设备的信号端口与中央控制器建立连接，由此，能够基于能量有效建立了各个子系统的设备关联模型，方便基于各个子系统的设备关联关系对建筑内部进行整体管理，从而可提高建筑内部整体运行效率。
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公开(公告)号：CN108565890B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201810343620.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置，其中，方法包括：获取风电出力值并建立风速转移概率模型，获取发电厂中储能装置的设备信息得到第二离散的状态量，并结合风电出力值、储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量构建马氏决策模型，进而获得最优策略，并对此策略进行实时调度，进而得到实时更新的最优结果。该方法能够通过对储能装置进行调度，提供长期的、宽时间尺度的调度策略，来降低新能源输出功率的波动，并能够实时调度，得到本时刻最优的调度策略，具有简单方便，适用性广的优点。
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公开(公告)号：CN109829525B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910067827.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06K17/00 , G06Q50/08 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于群智能的建筑控制方法及系统，其包括：在每个机电设备和每根管道以及两者的连接处都至少设置一个电子标签，并读取电子标签的信息；每个建筑空间单元对应一个内部存储有建筑机电设备和管道通用模型的计算节点，将机电设备和管道以及机电设备与管道的连接关系自动注册到计算节点中；计算节点通过读取本区域内机电设备与管道连接端口上的电子标签内容，获得机电设备与管道之间的连接关系；在计算节点内部建立反映建筑空间单元、机电设备、管道以及机电设备与管道连接关系的网络模型，每个计算节点内置通用的分布式计算引擎；在计算节点中预制面向建筑控制的分布式控制方法，将建筑控制任务分解为基本的通用控制方法，实现建筑控制。
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