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公开(公告)号：CN110223005A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910542114.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种空调负荷供电可靠性评估方法及评估装置，本发明方法中，获得需求响应信号指令后，首先对空调用户的失负荷事件进行定义；进一步虑到客户的舒适度要求，构建商业空调负荷的两级控制模型，模型第一级是协同优化空调系统内部设备的运行状态，而第二级控制牺牲部分用户舒适度，以充分利用热自存储容量并抑制负荷回弹；最后结合电力系统需求响应的指令信号，获取空调负荷参与需求响应后的负荷变化情况。然后建立专门用于描述能源供应服务可靠性的指标，并计算可靠性指标。本发明将空调用户的需求视为灵活可调负荷，提出了以用户为导向和以负荷为导向的可靠性指标，以此衡量需求响应策略下对用户用能情况的影响。
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公开(公告)号：CN110223005B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910542114.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种空调负荷供电可靠性评估方法及评估装置，本发明方法中，获得需求响应信号指令后，首先对空调用户的失负荷事件进行定义；进一步虑到客户的舒适度要求，构建商业空调负荷的两级控制模型，模型第一级是协同优化空调系统内部设备的运行状态，而第二级控制牺牲部分用户舒适度，以充分利用热自存储容量并抑制负荷回弹；最后结合电力系统需求响应的指令信号，获取空调负荷参与需求响应后的负荷变化情况。然后建立专门用于描述能源供应服务可靠性的指标，并计算可靠性指标。本发明将空调用户的需求视为灵活可调负荷，提出了以用户为导向和以负荷为导向的可靠性指标，以此衡量需求响应策略下对用户用能情况的影响。
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公开(公告)号：CN112686505B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202011495713.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的区域综合能源管理系统及方法，包括区域管理层、协调管理层和用户层，区域管理层包括区域电力供应代理、区域天然气供应代理、区域热力供应代理和区域能源运营代理，协调管理层包括区域集中供能代理、区域集中储能代理和分布式供能用户代理，用户层包括负荷代理、分布式发电代理、分布式制热代理和分布式储能代理，获得各设备历史数据；根据各用户各能源需求进行日前预测，制定日前计划并安全性校核；制定用户层各设备各时段运行计划，发送指令，依据过去时段各设备运行情况，对当日剩余时段运行计划滚动修正，接到指令代理按照指令工作，未接到指令代理进入独立模式。上述系统及方法实现分布和集中能源协调运行。
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公开(公告)号：CN112686505A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011495713.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的区域综合能源管理系统及方法，包括区域管理层、协调管理层和用户层，区域管理层包括区域电力供应代理、区域天然气供应代理、区域热力供应代理和区域能源运营代理，协调管理层包括区域集中供能代理、区域集中储能代理和分布式供能用户代理，用户层包括负荷代理、分布式发电代理、分布式制热代理和分布式储能代理，获得各设备历史数据；根据各用户各能源需求进行日前预测，制定日前计划并安全性校核；制定用户层各设备各时段运行计划，发送指令，依据过去时段各设备运行情况，对当日剩余时段运行计划滚动修正，接到指令代理按照指令工作，未接到指令代理进入独立模式。上述系统及方法实现分布和集中能源协调运行。
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公开(公告)号：CN114819329A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210425010.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统，包括：在模型训练阶段，获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集，对第一训练样本集中的样本进行清洗处理，得到第二训练样本集；对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理，得到第三训练样本集；采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数，得到训练后的NGBoost模型；在光伏功率概率预测阶段，采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征，将多维度特征输入训练后的NGBoost模型，得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测，适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052464B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110319732.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种电池储能系统可靠性评估方法及系统，其中的方法包括获取待检测电池的储能系统的运行数据；基于运行数据获取与待检测电池对应的应力参数，并基于应力参数确定待检测电池的线性衰退率；基于生命周期衰退模型及线性衰退率，确定待检测电池的剩余容量，并基于剩余容量获取待检测电池的通用函数表达式；根据通用函数表达式，确定储能系统的状态类指标以及状态变化类指标；根据状态类指标和状态变化类指标，确定储能系统的可靠性指标。利用上述发明能够充分考虑电池全生命周期的老化状态、不同的运行工况等，精准地辨识运行中可能存在的薄弱环节，实现对电池储能系统的准确评估。
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公开(公告)号：CN109038558B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810870199.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法，包括以下步骤：步骤S1、提取配电网规划方案的参数；步骤S2、在对系统不施加控制过程下，进行潮流计算，并为所述系统中操作次数受限的可调设备划分调节时间段；步骤S3、枚举部分可调设备的运行状态，将系统进行解耦形成多个子系统，并生成每个子系统对于运行状态组合及时间段构成的组合表；步骤S4、通过模拟最优控制过程，分析组合表中每个时刻下运行状态组合的可行性，并计算每种组合下的系统性能；步骤S5、综合匹配全时段的可行组合，判断能否选定最佳的组合序列，若可以选定，则安全性可靠，反之，则安全性不可靠。本发明充分考虑了配电网中的设备类型和可控性。
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公开(公告)号：CN109685379A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811611639.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种交直流设备供电分区方法、系统、设备及介质，包括：通过交直流混合配用电系统中每个设备的特征指标构建特征指标矩阵；根据系统代接入总负荷容量和系统最小分区单位容量确定最大分区数；根据特征指标矩阵通过模糊聚类分析将设备分配到隶属度大于置信水平的分区；判断是否有隶属度不大于置信水平的未分区设备；如果没有隶属度不大于置信水平的未分区设备，设备分区完成；如果有隶属度不大于置信水平的未分区设备，将所述未分区设备作为未分区集合，通过各分区的净负荷采用分支定界方法获得未分区集合中各设备的分区。上述方法、系统、设备及介质能满足交直流混合配用电系统中的多元接入需求。
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公开(公告)号：CN109658002A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811611683.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑控保系统竞争失效的电力电子装置可靠性建模方法，包括：获得电力电子装置设计拓扑后，分析装置与其控保系统存在的竞争失效故障模式，并设计反映该竞争失效模式的功能相关概率逻辑电路；根据装置的工作模式和物理结构拆解各类功能子系统，结合控保系统竞争失效的逻辑电路，建立涵盖控保竞争失效的故障树；考虑装置实际的故障运行策略，计算故障树中各子系统的可靠性参数；建立基于Markov状态转移过程的可靠性模型，得到相关可靠性参数。本发明建立了电力电子装置的控保系统动作失效模式，丰富了装置故障模式的分析过程；对电力电子装置故障树的分析，充分考虑了控保系统竞争失效的功能相关概率逻辑以及故障运行策略。
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公开(公告)号：CN109038558A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810870199.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法，包括以下步骤：步骤S1、提取配电网规划方案的参数；步骤S2、在对系统不施加控制过程下，进行潮流计算，并为所述系统中操作次数受限的可调设备划分调节时间段；步骤S3、枚举部分可调设备的运行状态，将系统进行解耦形成多个子系统，并生成每个子系统对于运行状态组合及时间段构成的组合表；步骤S4、通过模拟最优控制过程，分析组合表中每个时刻下运行状态组合的可行性，并计算每种组合下的系统性能；步骤S5、综合匹配全时段的可行组合，判断能否选定最佳的组合序列，若可以选定，则安全性可靠，反之，则安全性不可靠。本发明充分考虑了配电网中的设备类型和可控性。
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