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公开(公告)号：CN115857338A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474351.7
申请日：2022-11-22
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请涉及一种用于城市能源系统韧性提升的安全规则提取及优化方法，包括：计算城市能源系统韧性指标，并构建城市能源系统的双层优化模型；对城市能源系统的电力电子环节动态特性建模；对城市能源系统的多能源网络动态特性建模；基于电力电子环节动态特性模型和多能源网络动态特性模型，构建灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性运行模型，并基于预设的稀疏权重斜决策树模型，将灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性模型转化为混合整数线性约束，并嵌入城市能源系统的双层优化模型，得到混合整数线性约束下的优化运行模拟结果。由此，提供形式简单、可解释性强、可操作性强的安全规则，能够显著提升求解效率，具有显著的创新性和良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN117272766A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170168.2
申请日：2023-09-12
IPC: G06F30/25 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种虚拟电厂调频资源选取方法及装置，属于电力系统虚拟电厂调频资源优化选取领域。其中，所述方法包括：建立虚拟电厂调频资源选取优化模型，所述优化模型的目标函数为所述虚拟电厂的调频总成本最小化，约束条件包括所述虚拟电厂的响应速率指标约束、调节精度指标约束和响应时延指标约束；利用粒子群算法求解所述优化模型，得到所述虚拟电厂的调频资源最优选取方式。本发明在考虑虚拟电厂调频性能指标的前提下，利用粒子群算法选择参与调频的虚拟电厂调频资源，提高虚拟电厂调频资源选择问题的计算效率，同时充分利用虚拟电厂各调频资源的差异特性，最大化发挥全局效益和调频潜力，提升电网运行效率，可促进虚拟电厂调频的实际应用。
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公开(公告)号：CN114819408A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210670011.5
申请日：2022-06-14
Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域，特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束，建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型；基于同态加密算法与交替方向乘子法，优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型，得到优化结果；根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态，共享综合能源系统多区域间最优能量。由此，解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题，保障提出算法的收敛性，实现多能源最优能量共享，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN118281852A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368496.1
申请日：2024-03-28
Abstract: 本申请提出基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的各运行方式及各运行方式的电压稳定裕度，构建电力系统的电压稳定数据集；基于电压稳定数据集对初始的全局最优决策树进行训练，得到训练好的全局最优决策树；根据训练好的全局最优决策树确定电力系统的电压稳定约束，并将电压稳定约束内嵌到电力系统机组组合中得到可内嵌的电压稳定约束；基于可内嵌的电压稳定约束构建内嵌电压稳定约束的机组组合模型，并对机组组合模型进行优化求解，得到电力系统的运行优化调度结果。本申请提出的技术方案，减少内嵌电压稳定约束运行优化的零一变量，降低日前优化调度问题复杂度，提高了优化调度结果的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN114819408B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210670011.5
申请日：2022-06-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域，特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束，建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型；基于同态加密算法与交替方向乘子法，优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型，得到优化结果；根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态，共享综合能源系统多区域间最优能量。由此，解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题，保障提出算法的收敛性，实现多能源最优能量共享，具有良好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113783207B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN116977120A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968049.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及储能规划技术领域，具体而言，涉及一种云储能模式下绝热压缩空气储能优化配置方法，该方法的步骤包括：以最大化云储能系统的年化利润作为上层优化规划模型的目标函数，同时以最大化云储能系统的年化收益作为下层优化运行模型的目标函数，建立多类型用户与A‑CAES结合的双层规划模型；基于A‑CAES储能充放电约束、调频服务的基值供应约束及电力系统的最大风电消纳量约束，对双层规划模型进行求解，得到云储能系统的最大年化收益，以表征为云储能系统的优化配置方案，并按照云储能系统的优化配置方案分配至各个用户处；验证各个用户经分配获取最大年化收益的有效性，若有效性满足预期值，则完成并输出云储能系统的最优配置方案。
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公开(公告)号：CN113783207A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN119647839A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674832.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及低碳电力系统技术领域，特别涉及一种电力系统的电网优化方法及装置，其中，方法包括：通过电力系统运行模拟和碳排放流计算生成系统动态排放因子的数据集，利用数据集训练前馈神经网络模型，得到训练后的神经网络，将训练后的神经网络转化为混合整数规划约束，构建考虑用户低碳需求响应行为的双层优化模型，以进行用电需求侧的碳减排。由此，解决了相关技术中，由于动态碳排放因子在电力系统需求响应中缺乏与负荷互动能力，从而使需求引导产生较大误差，影响电力系统减碳效果的问题。
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公开(公告)号：CN115860498B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211707050.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种面向绿色低碳的信息系统站点供能规划方案制定方法，属于配用电优化规划领域，该方法包括：建立信息系统站点供能规划数据集；确定信息系统中每一个站点的供电可靠性约束参数；基于信息系统站点供能规划数据集中的数据，建立信息系统站点供能规划模型；求解信息系统站点供能规划模型，制定站点供能规划方案。该方法能够用于信息系统站点的供能规划方案制定，通过建立全局规划模型能够获得高效、经济的规划方案；综合考虑了集中式风电、集中式光伏、分布式光伏和电力网络对于信息系统站点进行供电，能够提高信息系统的绿色用电比例，促进信息系统碳减排。
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