公开(公告)号：CN116701945A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310836473.4

申请日：2023-07-10

Applicant: 清华大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 刘世霞 ,  袁隽 ,  李端 ,  王昊泽 ,  郭心源 ,  李磊 ,  王立鹏 ,  刘鹏

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提出一种用于对样本进行可视化的方法和系统，其中，系统包括：接收模块用于接收多个样本，每个样本的信息包括该样本的重要度、特征向量、以及初始分类类别；投影模块用于根据每个样本对应的特征向量，获得每个样本在二维平面上的各自的投影点；平面图生成模块用于获得投影点在所述二维平面上构建的初始平面图；子区域生成模块用于获得所述二维平面上的多个子区域，其中每个子区域对应每个样本；圆包装布局生成模块用于获得每个样本在二维平面上对应的各自的圆；以及可视化模块用于根据每个样本对应的各自的圆，在所述二维平面上对所述多个样本进行可视化展示。

公开(公告)号：CN116701879A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310840644.0

申请日：2023-07-10

Applicant: 清华大学 ,  北京机电工程研究所

Inventor： 刘世霞 ,  杨维铠 ,  郭玉楷 ,  周雨星 ,  李磊 ,  王立鹏 ,  刘鹏

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种用于对样本进行加权的可视分析系统和方法，其中，方法包括：接收多个验证样本和多个训练样本，其中多个训练样本中的第一部分样本已知其类别标注正确，第二部分样本已知其类别标注错误，并且剩余的第三部分样本未知其类别标注是否正确；根据多个验证样本和多个训练样本，生成每个验证样本对每个训练样本的加权关系；根据第一部分样本和第二部分样本，以及每个验证样本对每个训练样本的加权关系，通过迭代更新每个验证样本的权重并计算对应的多个验证样本的正确性和平衡性，生成每个验证样本的最终权重；以及显示多个验证样本、多个训练样本、每个验证样本对每个训练样本的加权关系、以及每个验证样本的最终权重。