连续数据保护系统在远程备份设备临时异常时的保护方法

    公开(公告)号:CN101408855B

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200810225597.4

    申请日:2008-11-07

    Abstract: 本发明涉及连续数据保护系统在远程备份设备临时异常时的保护方法,属于计算机数据存储技术领域,包括:判断被保护卷的写操作:写数据复制:根据当前工作状态将创建的写请求包进行本地缓存或远程发送;将接收到的写请求包先在内存中进行缓存,当写请求包缓存到预先设定的数量后,将内存中缓存的请求包写到本地磁盘上;如果发送失败,定期检查远程备份设备的运行状况。本发明适用于块级连续数据保护系统的实现,在系统将变化数据通过网络发送到远程数据备份设备时,如果远程备份设备发生异常,采用本方法能保证连续变化的数据内容不会丢失,为连续数据保护系统的任意点数据恢复提供保障。

    连续数据保护系统在远程备份设备临时异常时的保护方法

    公开(公告)号:CN101408855A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200810225597.4

    申请日:2008-11-07

    Abstract: 本发明涉及连续数据保护系统在远程备份设备临时异常时的保护方法,属于计算机数据存储技术领域,包括:判断被保护卷的写操作:写数据复制:根据当前工作状态将创建的写请求包进行本地缓存或远程发送;将接收到的写请求包先在内存中进行缓存,当写请求包缓存到预先设定的数量后,将内存中缓存的请求包写到本地磁盘上;如果发送失败,定期检查远程备份设备的运行状况。本发明适用于块级连续数据保护系统的实现,在系统将变化数据通过网络发送到远程数据备份设备时,如果远程备份设备发生异常,采用本方法能保证连续变化的数据内容不会丢失,为连续数据保护系统的任意点数据恢复提供保障。

    一种基于双层分区的缓存方法及系统

    公开(公告)号:CN118503149A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410682209.4

    申请日:2024-05-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双层分区的缓存方法及系统,该方法包括:根据普通进程的和飞地的缓存数据对缓存系统进行初次分区,得到第一层面的分区缓存结构;根据飞地的数量对第一层面的分区缓存结构进行细粒度分区,得到第二层面的分区缓存结构。本发明根据第一层面的分区缓存结构通过动态调整的边界隔离普通进程与飞地之间的缓存数据,动态调整的边界用于动态调整第一层面的分区缓存结构,以使飞地按需使用缓存容量;然后根据第二层面的分区缓存结构隔离不同的飞地之间的缓存数据,能够适应大量飞地同时运行的场景,提高了缓存系统的安全性和分区性能。

    一种基于多模态PPG信号的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN111831989A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010688266.5

    申请日:2020-07-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开一种多模态PPG信号的身份认证方法及装置。所述方法包括使用同步控制程序同时采集第一采集设备的第一PPG信号和第二采集设备的第二PPG信号;分别对第一PPG信号和第二PPG信号进行特征提取和计算,然后根据第一PPG信号特征和第二PPG信号特征组合得到新的差异性特征组合;将新的差异性特征组合输入训练好的身份认证模型进行用户身份认证,输出认证结果。采用本申请的技术方案能够利用新特征实现更加安全的多模态用户认证,增加破解的难度,更加提高身份认证的安全性。

    大规模文本信息批量结构化的方法及装置

    公开(公告)号:CN107704539B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201710868572.5

    申请日:2017-09-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开一种大规模文本信息批量结构化的方法及装置,能在短时间内批量处理大量文本信息。方法包括:根据不同文本信息的目标信息项建立不同的切分和抽取规则,以配置文件形式提供规则输入接口;根据对应的切分规则和抽取规则,以流水线处理方式,依次对单个文本信息完成自动化信息抽取操作;按照目标信息项的数据类型格式和长度建立数据库关系表,将经过自动化信息抽取后的文本信息转化为结构化记录,保存到数据库关系表中,对于未能成功抽取出关键信息的文本信息,使用统计机器学习的方法从已成功抽取的结构化记录数据中推测出候选信息项,根据候选信息项及对应的文本信息和规则内容对已有规则进行修正。

    基于神经网络识别心理压力的方法及装置

    公开(公告)号:CN111063420A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911307960.1

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络识别心理压力的方法及装置,获取待识别心理压力的用户的光电容积描记PPG数据;对所述PPG数据进行切割处理,得到切割好的PPG数据;对所述切割好的PPG数据进行等长处理,得到等长的PPG数据;将所述等长的PPG数据输入心理压力识别模型,得到所述用户的心理压力信息;其中,所述心理压力识别模型为利用标注有心理压力信息的PPG训练数据对预设神经网络模型预训练得到。基于上述方案,能够实现基于神经网络识别心理压力。

    一种多核处理器及其基于时间约束的故障攻击方法

    公开(公告)号:CN110032897A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910310348.3

    申请日:2019-04-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种多核处理器及其基于时间约束的故障攻击方法,涉及计算机处理器领域。本申请公开的基于时间约束的故障攻击方法包括:当需要向时序电路注入硬件故障时,更改时序电路的电压为攻击电压;延长时序电路中第一个电子元件信号输入至最后一个电子元件信号输入的时间段,破坏时序电路的时间约束;在所述时间段内,后一电子元件在时钟上升沿未接收到前一电子元件的输出时,将预设数据作为输入并对预设数据进行处理,输出预期数据。采用本申请提供的故障注入方法在不改变其他核电压的基础上通过破坏被攻击核中的时间约束,延长时序电路的处理时间,实现硬件故障注入,以达到向安全环境中加载不可信应用程序的目的。

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