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公开(公告)号：CN118055074A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211427571.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/263 , H04L43/0829 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种星地链路的数据传输方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取接收端发送的星地链路的整体丢包率，以及获取卫星网管中心发送的卫星链路阶段的误码丢包率；根据所述整体丢包率和所述误码丢包率，确定地面网络的目标拥塞丢包率；根据所述目标拥塞丢包率调整数据包发送的发送速率，并对每个待传输的数据块，分别向所述接收端发送K1个数据包；其中，K1为正整数，K1根据所述误码丢包率确定。本发明针对星地混合链路提出可靠多播的传输方案，能够解决在卫星信道中采用现有NORM协议将导致传输性能降低的问题。
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公开(公告)号：CN118827570A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311335147.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04L47/2475 , H04L47/26 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种流量调度方法、设备及介质，涉及通信技术领域。其中，应用于用户侧设备的方法包括：在监听到数据流的第一数据包的情况下，识别第一数据包的来源标识信息，来源标识信息包括用户标识信息和应用标识信息；生成流标识信息，流标识信息包括来源标识信息；向网络侧设备发送第一数据包和流标识信息，以指示网络侧设备在接收到数据流的第二数据包，且第二数据包的五元组信息与第一数据包的五元组信息相同的情况下，根据来源标识信息，对第二数据包进行流量调度。本发明能够提高流量识别方案的协议适用性和兼容性。
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公开(公告)号：CN112600868B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011248394.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种域名解析方法、域名解析装置及电子设备，方法包括：根据域名解析请求向预设的DNS代理服务器进行本地缓存查询，若本地缓存有网址映射关系，则据其进行域名解析；若本地未缓存网址映射关系，则启动静态冗余查询机制，包括：从DNS解析服务器组中选取一个DNS解析服务器，根据域名解析请求，同时向DNS解析服务器和预设的LDAP服务器进行查询，比对二者的查询结果，若一致，则进行域名解析；若不一致，则启动动态冗余查询机制，包括：从DNS解析服务器组其余的DNS解析服务器中选取多个DNS解析服务器，根据域名解析请求，同时向多个DNS解析服务器进行查询，根据查询结果进行域名解析或风险报警。从而提高域名解析速度并提升域名解析安全性。
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公开(公告)号：CN112311775B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011125832.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种保密通信传输方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待传输的原始信息，利用涌泉编码法对原始信息进行编码，获得多个编码数据包以及各编码数据包分别对应的编码矩阵；利用反向多路复用法将多个编码数据包和多个编码矩阵均分别传送到不同的洋葱路由上进行传输；其中，任一编码数据包和与其对应的编码矩阵分开传输。本发明实施例提供的方法利用涌泉编码法对发送端的原始信息进行安全编码，将编码数据与矩阵数据分开传输，并使用反向多路复用技术来发送编码数据包，在编解码层面加强了数据的安全，还采用洋葱路由来传输各编码数据包及各编码矩阵，还在传输过程中进行加密处理，也在传输信道层面保障了数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112053408B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010925736.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人脸图像压缩方法及装置，涉及图像处理的技术领域，包括：先基于平均人脸图像和主动外观模型，将测试人脸图像分解为形状分量和纹理分量；然后利用量化熵编码器对形状分量进行编码压缩，得到第一压缩结果；再利用训练好的卷积神经网络编码器对纹理分量进行编码压缩，得到第二压缩结果；最后将第一压缩结果和第二压缩结果确定为人脸图像压缩结果。本发明将平均人脸图像和主动外观模型作为先验知识，且采用训练好的卷积神经网络编码器对纹理分量进行编码压缩的方式可以得到低维度特征表示的第二压缩结果，降低了纹理分量的冗余度，提高了人脸图像的压缩效率。
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公开(公告)号：CN111466909A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010292815.7
申请日：2020-04-14
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于脑电特征的目标检测方法和系统，包括：获取被试关于待检测图像的脑电信号；对脑电信号进行事件相关电位成分分析，提取脑电信号的目标特征信号；目标特征信号为以下任一项：P3特征信号，N2特征信号；基于目标特征信号，利用训练好的预设分类器对待检测图像进行检测，得到检测结果；检测结果包括以下任一项：待检测图像中包含待检测目标，待检测图像中不包含待检测目标。本发明缓解了现有技术中存在的对遥感图像的目标检测精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112600868A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011248394.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种域名解析方法、域名解析装置及电子设备，方法包括：根据域名解析请求向预设的DNS代理服务器进行本地缓存查询，若本地缓存有网址映射关系，则据其进行域名解析；若本地未缓存网址映射关系，则启动静态冗余查询机制，包括：从DNS解析服务器组中选取一个DNS解析服务器，根据域名解析请求，同时向DNS解析服务器和预设的LDAP服务器进行查询，比对二者的查询结果，若一致，则进行域名解析；若不一致，则启动动态冗余查询机制，包括：从DNS解析服务器组其余的DNS解析服务器中选取多个DNS解析服务器，根据域名解析请求，同时向多个DNS解析服务器进行查询，根据查询结果进行域名解析或风险报警。从而提高域名解析速度并提升域名解析安全性。
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公开(公告)号：CN112311775A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011125832.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种保密通信传输方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待传输的原始信息，利用涌泉编码法对原始信息进行编码，获得多个编码数据包以及各编码数据包分别对应的编码矩阵；利用反向多路复用法将多个编码数据包和多个编码矩阵均分别传送到不同的洋葱路由上进行传输；其中，任一编码数据包和与其对应的编码矩阵分开传输。本发明实施例提供的方法利用涌泉编码法对发送端的原始信息进行安全编码，将编码数据与矩阵数据分开传输，并使用反向多路复用技术来发送编码数据包，在编解码层面加强了数据的安全，还采用洋葱路由来传输各编码数据包及各编码矩阵，还在传输过程中进行加密处理，也在传输信道层面保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN112053408A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010925736.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人脸图像压缩方法及装置，涉及图像处理的技术领域，包括：先基于平均人脸图像和主动外观模型，将测试人脸图像分解为形状分量和纹理分量；然后利用量化熵编码器对形状分量进行编码压缩，得到第一压缩结果；再利用训练好的卷积神经网络编码器对纹理分量进行编码压缩，得到第二压缩结果；最后将第一压缩结果和第二压缩结果确定为人脸图像压缩结果。本发明将平均人脸图像和主动外观模型作为先验知识，且采用训练好的卷积神经网络编码器对纹理分量进行编码压缩的方式可以得到低维度特征表示的第二压缩结果，降低了纹理分量的冗余度，提高了人脸图像的压缩效率。
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