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公开(公告)号：CN111897888A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010824192.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111589473A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010587849.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于废旧催化剂再生领域和资源化利用领域，尤其涉及一种铊中毒SCR脱硝催化剂的酸洗再生方法，其包括：步骤一：将废旧催化剂进行物理方式清理；步骤二：将催化剂浸泡在去离子水中超声处理；步骤三：使催化剂的活性点位得到恢复；步骤四：对酸洗后的催化剂表面进行使用高压水清洗除去残余的稀硫酸和硫酸亚铊；步骤五：对催化剂进行干燥。该方法简单高效，对催化剂基体强度不产生损伤，活性组分较传统再生方法流失较少，不需要进行活性补充且不引入钠、钾、钙等对催化剂有害的成分，避免二次污染催化剂，同时还对针对剧毒物质铊进行了人为富集和回收再利用，使其从一种使催化剂中毒的物质转化为工业原料。
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公开(公告)号：CN105893582A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610204531.1
申请日：2016-04-01
Applicant: 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/374 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交网络用户情绪判别方法，包括如下步骤：用户数据采集、用户数据预处理、构建情感词典、构建中性词典、计算独立记录的情感生成概率、利用贝叶斯生成模型对用户情感进行建模、利用最大期望算法(EM算法)对用户情感隐含变量进行求解。发明将视角集中在用户身上，通过挖掘用户在一段连续时间内发布的消息内容的情感，来反映用户在此阶段内在的情感及情感变化。
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公开(公告)号：CN114247440A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111421219.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 华电青岛环保技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种SCR脱硝催化剂的制备方法。本发明中，采用空白的或低钒、低钨、低钼的蜂窝催化剂等蜂窝载体通过过量浸渍的方法进行多种活性组分的负载。本发明的制备方法能够满足脱硝市场针对催化剂配方多变的需求。通过使用挤出成型的载体进行浸渍的方法解决了催化剂在生产时因配方调整导致的挤出成型困难、机械强度差以及活性组分和助剂含量及比例不符合预期目标等问题。本发明SCR脱硝催化剂活性组分以及助剂负载的方法简单易操作、生产效率高、工艺简单，能够为以后的工业化应用打下基础。
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公开(公告)号：CN105809474B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201610112904.2
申请日：2016-02-29
Applicant: 深圳市未来媒体技术研究院 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种层次化商品信息过滤推荐方法，包括如下步骤：对于推荐系统，构造一种分层泊松模型；对每一组有效用户商品对构造长度为K的向量，评分大小为对应用户偏好向量与商品属性向量的内积；采用变分推断的方法进行逼近后验分布，利用坐标上升法多次迭代直至收敛，推导出所有隐变量的近似分布；预测每组用户商品对评分，根据得分大小排序可对用户进行最终的推荐。本发明的优点在于：1、可以生成对商品用户的稀疏表示；准确拟合了用户商品的长尾效应；3、对未评分用户商品对有降权效果；4、对稀疏评分矩阵可作出快速推断；5、良好的拓展性，适用于大规模评分集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105718903A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610047601.7
申请日：2016-01-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院 , 深圳市未来媒体技术研究院
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/6268 , H04N7/173
Abstract: 本发明公开无人机救援系统及其救援方法，系统包括无人机、用于采集现场视频的环境信息采集模块、救援执行模块、控制处理模块和救援方案存储模块；控制处理模块包括用于从采集的现场视频中通过二次级联模型进行图像场景识别以搜索伤员的场景识别单元、从救援方案存储模块中寻找与场景判断结果匹配的救援方案的匹配单元以及控制救援执行模块对伤员进行救助的控制单元。救援方法包括对前述救援系统的各个模块进行控制的步骤。本发明能够自主、快速、准确、高效地进行受难场景识别，即搜寻伤员，并给予相应的医疗救助。
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公开(公告)号：CN110743560B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910983671.7
申请日：2019-10-16
Applicant: 清华大学
IPC: B01J23/887 , B01J23/888 , B01J23/889 , B01J37/00 , B01J37/08 , B01D53/86 , B01D53/56 , B01D53/44
Abstract: 本发明公开了一种镓基催化剂及其制备方法和应用，该催化剂包含原料：(i)催化剂载体，包括二氧化钛；(ii)金属催化剂，包括镓源前驱体、钴源前驱体、钒源前驱体和钼源前驱体；其中，催化剂中含钒量不低于2wt％。该催化剂可协同脱除非含氯挥发性有机物和NOx。
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公开(公告)号：CN111525560A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010397915.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电表电流数据的台区户变识别方法及装置，其中，该方法包括：获取台区变压器及台区用户的时序电流数据；通过离散傅里叶变换提取时序电流数据的高频含量，通过离散傅里叶逆变换将高频含量还原为电流高频含量时序数据；根据电流高频含量时序数据及台区变压器电流和台区用户电流之间的关系建立数学模型和约束；通过求解数学模型对台区内户变关系进行识别。该方法能够在保证一定精度的情况下，仅采用智能电表收集到的电流时序数据实现户变关系的智能识别。
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公开(公告)号：CN111897888B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202010824192.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。
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